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数据仪表盘前沿信息_数据仪表盘的作用(2024年12月实时热点)

内容来源：好望角图库所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

数据仪表盘

Excel仪表盘制作𐟓ˆ：需求到图表在制作Excel数据仪表盘时，首先要明确需求、维度和图表形式。以下是一些关键步骤：确定数据维度𐟓Š 时间：日期，可以组合成周、月、季、年的趋势分析。位置：按门店分析位置和客户分布区域。产品：畅销单品、产品等级。客户：用户画像维度的分析。渠道：门店停车位、营业时间。选择指标和度量𐟓 订单量、销售量、销售额。衍生度量：同比、环比、占比、客单、每用户平均收入、分段统计、购买频次、交叉购买等。确定图表类型𐟓ˆ 透视表模式下的图表类型有几种选择：常规图表：如饼图、柱状图。透视表格：在单元格中设置迷你图，或配合“条件格式”里的图标、色阶、条形图等。大字KPI：数字+上/下箭头或迷你图趋势。高级图表：复杂的组合图表、仪表盘、子弹图等（不建议）。根据已有数据确定数据模型𐟓– 例如，表格内容包含“日期、客户id、客户姓名、性别、区域、职业、产品id、产品分类、产品名称、等级、价格、门店id、门店名称、停车位、营业时间、店长、购买数量、购买金额”。从维度和指标分析数据𐟔 具体分析如下：维度：时间—日期，可以组合出周、月、季、年的趋势分析。位置—按门店分析位置+客户分布区域。产品—畅销单品、产品等级。客户—用户画像维度的分析。渠道—门店停车位、营业时间。指标和度量：订单量、销售量、销售额。衍生度量：同比、环比、占比、客单、每用户平均收入、分段统计、购买频次、交叉购买等。通过这些步骤，你可以更好地组织和管理数据，从而制作出有效的Excel数据仪表盘。

享搭为易点易动旗下打造的低代码轻量级应用构建平台，为满足企业/组织多样化的管理需求而生。平台集成了表单设计、流程自动化、数据仪表盘以及数据机器人等核心功能，通过直观的拖拽操作界面，让企业用户能够轻松构建出贴合自身业务场景的管理应用。享搭的灵活性与易用性，不仅助力企业规范内部业务流程，还显著提升团队协作效率，同时实现数据的精准追踪与分析，为企业决策提供有力支持。 2. 核心功能享搭平台的核心功能包括在线表单、流程引擎、自定义报表/仪表盘、数据机器人等。用户可以通过浏览器、钉钉、企业微信、飞书等平台使用享搭功能，如提交、查询数据，处理工作任务，接收/发送消息等。 2.1 在线表单享搭表单提供了丰富的字段控件，用户可以根据业务场景灵活拖拽字段，定义业务规则，搭建满足需求各类场景。 2.2 流程引擎支持用户根据业务需求自定义流程，如设置流程节点、节点负责人、消息提醒等。轻松实现条件分支、并行分支、超时处理等各种复杂业务场景。 2.3 自定义报表/仪表盘享搭支持统计表、明细表、指标，以及各种统计图表，为用户提供丰富、灵活的数据展示方式。 2.4 数据机器人数据机器人可以在满足特定的触发条件后，自动在目标表单中新增、修改、删除数据，或执行插件。进而实现 “自动同步更新数据、自动发起流程” 等智能化操作，大大解放人力，助力企业打造智能化的业务系统。 2.5 高级功能高级功能简介 API & 数据推送让享搭与企业的其他系统进行数据互通，避免数据孤岛跨应用通企业下的不同应用间数据互通手写签名支持在电脑、手机上手写签字打印模板用户可根据业务需要自定义打印模板，或上传设计好的Word、Excel模板、自动同步用户自动同步企业微信、飞书、钉钉通讯录至享搭表视图对多表数据进行连接、聚合运算，作为仪表盘的数据源数据引擎数据引擎即ETL工具，可以对表单收集到的数据进行加工处理，并用于仪表盘进行数据分析。 3. 应用场景通过享搭产品，可以搭建出不同类型的业务应用。如：采购管理系统、进销存系统、生产小工单、车辆管理、CRM 4. 账号模式享搭支持公共模式，同时还支持微信服务号集成、企业微信集成模式、钉钉集成模式和飞书集成模式。

𐟓Š 共享表格：多人协作的秘密武器！ 𐟚€ 想要多人协同录入表格，实时查看数据吗？共享表格是您不可或缺的管理神器！无论是WPS、飞书还是其他文档系统，我们都能帮您搭建高效的管理表格。 𐟔砦ˆ‘们的服务包括： 1️⃣ 共享表格制作：确保数据同步，多人录入无干扰。 2️⃣ 管理表格系统搭建：根据您的需求，定制化搭建数据仪表盘。 3️⃣ WPS、飞书、腾讯、钉钉文档支持：无论您使用哪个平台，我们都能提供服务。 𐟓Š 我们的目标是：让数据更清晰，关键数据一目了然。提供更稳定的表格填写体验，减少出错率。通过数据自动汇总，实时掌握项目进度。 𐟒ᠦˆ‘们的优势：傻瓜式填写设计，让操作更简单。多人同步提交，互不干扰。关联任务，推进状态实时更新。 𐟔 选择我们，让您的数据管理更加高效、清晰！

Python仪表盘，监控关键指标！ 𐟌Ÿ 今日分享：使用Dash库创建一个简单的数据仪表盘，实时显示销售额。 ✍️ 代码说明：导入库：导入Dash库用于创建Web应用，plotly.graph_objs用于绘制图表。生成数据：使用pd.date_range()生成日期数据，使用np.random.randint()生成随机销售数据。创建图表：构建一个线性图，显示销售额随时间的变化。设置布局：使用html.Div()设置应用布局，包含标题和图表。运行服务器：使用app.run_server()启动Dash应用，debug=True启用调试模式。 𐟓Š 这个仪表盘可以实时监控关键指标，帮助企业快速获取数据，提升决策效率。无论是企业管理和实时监控，还是个人学习，都能发挥巨大作用。𐟑 希望大家每天都能学到新的知识！

𐟚𔤽𓦘Ž1050初体验分享𐟓𑊰Ÿ“… 17号我入手了佳明1050，但昨天就已经决定转手了。 𐟤” 说实话，彩屏效果并不如我所期待，感觉和没有彩屏差不多。 𐟚𒠩ꑨ𝦦—𖯼Œ我尝试了各种显示模式，无论是字段还是数据仪表盘，和1040的差别并不大。 𐟌ˆ 本以为彩屏能带来更多色彩，但实际上，只有32种色彩被用到，感觉屏幕再好也显得多余。 𐟓𑠤𘎦‰‹机连接传输数据时，速度太慢，真的让人头疼。相比之下，wahoo能更快地传输数据。 𐟒𐠨ﴥˆ𐤻𗦠𜯼Œ5680元真的不值！当然，如果你不介意，可以等等看，目前已经有折扣了。 𐟒ᠦ€𛧚„来说，佳明1050的体验并没有给我带来质的改变，还是和几年前那个样子。 𐟔 如果你在考虑这款设备，希望我的分享能帮到你。

数据管理与运用：三本书让你成为数据高手 1、《商业仪表盘可视化解决方案》 𐟓Š 这本书为那些想要构建或了解业务仪表盘发展的人提供了一个全面的参考。书中使用了数十个案例，涵盖了不同行业、部门（如交通、金融、人力资源、市场营销、客户服务、体育等）和平台（如打印机、台式机、平板电脑、智能手机和会议室演示）。这本书将伟大的仪表板和真实商业场景进行匹配，提供了一个实用有效的可视化案例。当你需要创建自己的业务仪表板时，这本书是值得信任的参考。 2、《DAMA数据管理知识体系指南》 𐟓š 这本书是数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际资深专家总结了过去30多年数据管理领域的知识和实践。它是一部具有权威性的基础工具书，涵盖了数据管理的方方面面。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。 3、《数据型思维》 𐟧 这本书从一个新颖的角度入手，介绍企业和个人应该如何用数据思维来优化自身业绩。通过对数据进行运算、推理、图像化、定性分析和比较等，可以让我们深刻地理解各项经营数据、工作指标，成为高效率、高产出的企业和个人。衡量一个企业的经营表现，最终要通过一个个数据（包括利润率、资产负债率、离职率等）来实现；衡量一个人的工作表现，同样需要通过数据（包括KPI、工作时长、产出成果）来实现。数据是业绩的最终落脚点，从数据的角度出发，来对企业和个人进行管理就尤为重要。

共享表单 𐟔„ 需要多人协同录入表格？想要随时查看最新报表？共享表格是您不可或缺的管理神器！ 𐟓Š 共享表格，多人录入，数据同步，数据分析，一应俱全！无论是经营分析仪表盘还是项目明细，都能轻松搭建。 𐟓Š 经营分析仪表盘：添加组件，全屏演示，数据一目了然。按区域应收应付成本、项目总利润等数据清晰展示。 𐟓Š 项目明细：添加记录，筛选分组，控制排序，项目状态、项目名称等信息一目了然。已完成、未开始项目清晰分类。 𐟓Š 多人录入，数据同步，数据分析，让管理更加高效！无论是系统开发外包项目还是设计外包项目，都能实时掌握最新数据。 𐟓Š 飞书管理表格搭建，数据仪表盘搭建，让您的管理更加智能化！

𐟍”外卖行业数据仪表盘设计𐟓Š 𐟎覎⧴⥤–卖行业的奥秘，让我们通过数据仪表盘来洞察一切！深灰背景搭配蓝橙黑配色，彰显专业魅力。中心发散式布局，让你一目了然核心数据。𐟔 𐟓ˆ当月总收入、总成本、单总量，一清二楚。门店数量分布、不同门店订单数量对比，助你掌握经营全貌。菜品口味排行、不同门店盈利情况，决策更明智。𐟒ኊ𐟚€立即动手，打造专属你的外卖行业数据仪表盘吧！让数据说话，引领你的外卖事业更上一层楼！𐟚€

财务BP秘籍：PowerBI仪表盘嘿，大家好！今天我想和大家分享一些关于财务BP（业务伙伴）在PowerBI中如何制作仪表盘的实用技巧。相信很多小伙伴都在为如何更好地呈现财务数据而头疼，尤其是当你的老板或者客户需要一览全局时。好了，废话不多说，直接上干货！数据准备：从二维表到一维表 𐟓Š 首先，我们需要一些数据。通常，我们会有一个初始的全年KPI指标情况汇总，这通常是一个典型的二维表。为了更好地在PowerBI中处理，我们需要将其转化成一维表。这个过程可能有点繁琐，但绝对值得。模型及度量：从基础到高级 𐟓ˆ 导入数据后，我们需要建立模型。这个模型可能看起来有点复杂，但别担心，我会一步步解释。以下是几个关键的度量值：销售收入 = SUM('实际销售额'[金额]) 基础KPI = SUM('KPI'[金额]) 当前月份 = VALUE(RIGHT(MAX('日期表'[年度月份]),2)) 全等级全年预算累计收入 = TOTALYTD([基础KPI],'日期表'[Date]) 全等级全年预算收入 = DIVIDE([全等级全年预算累计收入],[当前月份])*12 销售收入当年累计 = TOTALYTD([销售收入],'日期表'[Date]) 全等级预算完成比 = FORMAT(DIVIDE([销售收入当年累计],[全等级全年预算收入]),"0%") & "/" & FORMAT(TOTALYTD([销售收入],'日期表'[Date]),"0万元") 这些度量值看起来有点复杂，但每一个都有其特定的用途。比如，第一个和第二个是基础度量值，第三个返回当前筛选环境中的月份，第四个计算KPI的累计收入，第五个计算预算收入的目标，第六个计算销售收入的当年累计值，第七个计算当前销售收入完成百分比及具体金额。图表操作：从零开始到完美仪表盘 𐟓Š 现在，我们终于到了最有趣的部分——图表操作。我们需要插入PowerBI基础视觉对象中的仪表盘，并将度量值放入相应的位置。具体操作如下：将度量值6放入【值】处将度量值5放入【最大值】处将度量值4放到【目标值】处将度量值7放到【视觉对象】-【标注值】-【自定义标签】-【字段】处这样一来，我们就得到了一个可以动态展示不同切片器选项下的KPI进度和实际金额的仪表盘。是不是很酷？思考与交流：如何更进一步？ 𐟤” 这个笔记分享的是以公司为整体计算的各项数据指标及仪表进度。那么，同一个仪表盘怎么可以根据不同的切片器选项，显示部门或者公司的数据指标及仪表进度呢？欢迎小伙伴们私信或者留言交流。感谢您的观看，期待您的关注，点赞和收藏！谢谢~ 𐟘Š

大数据分析的四大关键方法，你知道吗？在数据挖掘和分析的世界里，有四种基本但至关重要的数据分析方法。它们就像是数据分析师的四大法宝，能够帮助我们从海量数据中提取出有价值的见解。𐟔 描述型分析：发生了什么？𐟓Š 描述型分析是最基础但也是最关键的一步。它关注的是数据的现状，提供了业务的重要指标和衡量方法。比如，每月的营收和损失账单就是描述型分析的典型应用。通过这些账单，数据分析师可以获取大量的客户数据，了解客户的地理信息等。利用可视化工具，描述型分析提供的信息会更加直观和有力。诊断型分析：为什么会发生？𐟔슨–�‹分析是对描述型分析的深化。它通过评估描述型数据，深入探索数据的核心。一个设计良好的BI仪表盘可以整合时间序列数据、特征过滤和钻取数据等功能，从而更好地分析数据。诊断型分析帮助我们理解数据背后的原因，为什么事情会这样发生。预测型分析：可能发生什么？𐟓ˆ 预测型分析是关于未来的。它通过预测模型来预测事件发生的可能性、一个可量化的值或者时间点。预测模型通常会使用各种可变数据来实现预测，数据的多样性与预测结果息息相关。在充满不确定性的环境下，预测能够帮助我们做出更好的决策。指令型分析：需要做什么？𐟛 ️ 指令型分析是基于前面三种分析的结果，来决定应该采取什么措施。它不是单独使用的方法，而是在描述型、诊断型和预测型分析之后，最后需要完成的分析方法。例如，交通规划分析会考量每条路线的距离、行驶速度以及交通管制等因素，来帮助选择最佳路线。这四种方法构成了大数据分析的基础框架，帮助我们从数据中提取出有价值的见解。掌握这些方法，数据分析师就能更好地理解和利用数据，为企业决策提供强有力的支持。𐟌Ÿ

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