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分子模型最新视觉报道_化学分子结构图大全(2024年12月全程跟踪)

内容来源：好望角图库所属栏目：热点更新日期：2024-11-30

分子模型

1分钟掌握精油化学，轻松调配精油！ 𐟌🠦ƒ𓨦自学芳疗的小伙伴们看过来！掌握精油化学是打开精油大门的钥匙，因为每种精油的化学成分和分子结构决定了它的功效。 𐟌🠥œ襭椹芳疗的过程中，我把精油化学做了归纳整理，制作了一目了然的图片工具，方便记忆，更容易上手。 𐟌𜠦𓕧𓻨Š𓩦™三角分子模型由法国的飞利浦ⷩ鬥‹’毕优提出，这个模型结合了蛋形图，从感染到发炎再到硬化的过程，提供了病理和心理层面的诊断思路。 𐟌𜠨䚦𐏥䪦ž褚图来源于褚柏菁的书籍，这个图将精油的各种成分在褚氏太极中做了归经排列，提供了中式芳疗的用油新思路。 𐟌𜠥悤𘝧š„蛋由德国化学家如丝提出，应用最广泛，将精油分子与心理情绪做了详细的参照，记忆起来相对轻松。 𐟌𜠦𘩤𝑥›老师的子午流注模型图来自《精油图鉴》，有多种中药精油的解析，同时将12个大类的分子与十二时辰的子午流注做了排序与结合，比如单萜烯类精油可以强化三焦经。 𐟌𜠦𓕥…𐨴ᥛ›象限图这套图结合了西方的四元素说，根据分子的官能基、分子带的Ⱨ”𕥭和极性大小进行分类绘制，通过分子所在坐标，掌握芳香分子特性，基本能判断精油的作用。

探索水的奥秘：跨学科实践活动记录 𐟌Š𐟔스𛊥䩧š„备课日常有点不一样，我们准备了一个跨学科实践活动，主题是“学习探究水的组成的科学史并制作分子模型”。记录一下吧，就现在！问题探讨 𐟤” 你知道吗？2022年，我国的祝融号火星车在火星上发现了近期水活动的迹象！科学家们一直在探索火星上水的存在和组成。这让我们不禁好奇，水到底是由什么组成的？项目活动1：学习探索物质组成与结构的历程 𐟚€ 课前准备：请同学们以小组的形式，通过网络、书籍、杂志等查阅相关资料，了解科学家们是如何探索物质组成与结构的。展示形式可以是科普小品、绘制史实时间轴、制作科普手抄报或者撰写科普论文。探索历程 𐟕𐯸 1781年，英国科学家普里斯特利和卡文迪什分别发现了“可燃空气”（氢气）与空气或“脱燃素空气”（氧气）混合后点燃爆炸，发现有水生成。拉瓦锡听说这一发现后，认为水不可能是由一种元素组成的。他利用自制的装置，将玻璃曲颈中的蒸馏水加热，水蒸气进入用陶瓷密封的红热铁管后，在试管中收集到了“可燃空气”（氢气）。其他国家的探索 𐟌 法国的盖一吕萨克和拉瓦锡分别在19世纪初提出了气体化合体积定律。而中国早在公元前就有阴阳说、五行说等朴素元素论。古印度也有朴素元素论，提出气体化合体积定律。科学家的智慧 𐟧 科学家们通过不断的实验和观察，逐渐揭示了物质的组成和结构。比如，英国的道尔顿提出了原子学说，意大利的阿伏伽德罗提出了分子学说。这些理论为我们今天的学习和探索打下了坚实的基础。小结 𐟓 通过这个项目活动，我们不仅了解了科学家们探索物质组成与结构的历程，还体验了科学探究的乐趣。希望同学们能继续保持这种好奇心和探究精神，不断探索未知的世界！下次备课再见！𐟑‹

生成式AI在三大领域的应用与影响 𐟒𜠩‡‘融领域：AI通过构建数据模型，在金融领域发挥着重要作用。它可以帮助金融机构进行风险评估、投资预测和防范欺诈。此外，AI还能自动化许多交易操作，显著提高效率。 𐟏堥Œ𛧖—领域：AI在医疗领域的应用也日益广泛。它能够帮助医生更快、更准确地进行诊断，甚至在药物研发和基因分析方面也有重大贡献。例如，AI生成的分子模型已经加速了新药的研发进程。 𐟏�ˆ𖩀 业和零售：生成式AI在制造业和零售业中也有广泛应用。它可以帮助优化供应链管理、库存预测和个性化营销，使生产和销售流程更加智能化和自动化。

无需编码，即可创造。在迪拜GITEX展上，华为云的AI大模型备受瞩目，在药物研发领域，其药物分子大模型为科学家和医疗科技工作者提供了高效的药物筛选工具；气象预报方面，盘古气象大模型在台风、暴雨等极端天气预测上展现出超越传统模式的效率，同时，华为云还带来了软件开发等领域的解决方案，降低了技术门槛，让非专业人士也能轻松上手。华为云在本次展会上的精彩表现，让我们看到了中国科技企业在全球科技舞台上的不断进步与发展。凤凰网科技的微博视频

【英伟达开源BioNeMo扩展数字生物学】英伟达开源BioNeMo框架，旨在为生物制药和科学行业扩展数字生物学的应用。BioNeMo框架提供一系列加速计算工具，能够支持生物分子模型的大规模开发，从而将生物制药领域的超级计算能力提升至新高度。此外，NVIDIA还推出针对BioNeMo优化的NIM微服务系列，这些服务易于部署于本地、数据中心或云端，为开发者提供在不同环境下运行应用的灵活性，缩短从数据处理到生物药物发现研究结果产出的时间。NVIDIA BioNeMo平台的整体设计目标是加速人工智能模型的创建、定制与部署，特别适用于药物发现和分子设计领域，同时通过与加速计算基础设施的无缝对接，实现成本降低、规模扩大和工作流程加速，确保从生物分子数据中快速获得可靠见解。

「NVIDIA」「SC24」【NVIDIA 推出 BioNeMo 开源框架，扩大全球生物制药和科学行业的数字生物学研究规模】NVIDIA 宣布，全球制药和科技生物行业的领导者、学术先锋和 AI 研究人员正在使用开源的 NVIDIA⮠BioNeMo™ 框架，来推进药物研发并加速分子设计。研究人员需要专门的生物分子模型和数据集来大规模地收集洞察，以便更快地设计治疗方案。开源 BioNeMo 框架提供了一系列加速计算工具，旨在为生物分子研究提供指数级扩展的 AI 模型，为生物制药领域带来新的超级算力水平。

物质的组成和结构：宏观：从宏观角度描述物质的组成，我们会说水是由氢元素和氧元素组成的。可以通过电解水的实验来证明，在宏观现象上，我们看到水在通电后，在两个电极上分别产生氢气和氧气这两种气体。微观：从微观角度，水是由水分子构成的，每个水分子是由两个氢原子和一个氧原子通过共价键结合而成。通过分子模型或者先进的微观成像技术可以帮助我们理解水分子的微观结构。

𐟎蠧瑧 ”绘图必备软件推荐 𐟓ˆ 科研工作者们，以下是几款常用的科研绘图软件，帮助你轻松绘制各种图表和插图： Adobe Illustrator（AI）𐟎诼š这款强大的矢量绘图软件，非常适合创建复杂的图形和插图。 CorelDRAW 𐟖Œ️：来自加拿大的这款矢量绘图软件，同样能够制作高质量的图形和插图。 Microsoft Visio 𐟓Š：微软公司出品的这款绘图软件，特别适合绘制各种类型的图表和插图。 GraphPad Prism 𐟓ˆ：专注于科学数据可视化的软件，支持绘制各种图表和统计分析。 ImageJ 𐟔쯼š一款开源的图像处理软件，适用于对图像进行处理和分析。 ChemDraw 𐟧꯼š专门用于绘制化学结构的软件，可以创建各种类型的化学分子结构图。 Atoms 𐟌：用于绘制晶体结构的软件，可以将 CIF 文件转换为三维晶体形式。 Hyperchem 𐟌€：适用于化学绘图和分子模型构建的软件，能够绘制各种类型的化学结构和反应路径。 Medpeer 𐟏导š操作简单的科研绘图软件，特别适合生物医学领域的科研工作者。科研者之家的 Figdraw 𐟖𜯸：简单易用的科研绘图软件，适用于各种科研领域的工作者。这些软件各有特色，根据你的需求和操作熟练程度，选择最适合你的绘图软件吧！

𐟎蠥𑕤𜚦�𚦡ˆ例解析 𐟌 探索国际化工展览会的展台设计奥秘！这个81㎡的现代简约风格展台，以黑白为主色调，彰显科技与时尚的完美结合。𐟒ᠦŽ奾…台、产品展示区、洽谈区和会议室巧妙布局，双层设计更是提升了展示空间和互动体验。𐟔젥œ†形灯箱吊顶和生物化学分子模型悬挂，打造出一个充满科技感的展示环境。𐟒𜠦— 论是参展商还是观众，都能在这里找到独特的展示和参观体验。𐟌Ÿ

如何用PyMOL绘制你的第一个分子模型𐟔슥悦žœ你刚开始使用PyMOL进行分子作图，可能会觉得有点复杂。别担心，这里有一些简单的步骤帮助你开始制作基本的分子图形：首先，确保你已经安装了PyMOL。你可以从PyMOL的官方网站下载并购买许可证，或者下载试用版。启动PyMOL程序。你会看到一个灰色的屏幕，这是PyMOL的图形界面。加载PDB文件：你可以通过以下命令加载PDB（Protein Data Bank）中的分子结构： ```python fetch 1BLU # 以PDB ID为例 ``` 或者，如果你有本地的PDB文件，可以使用： ```python load my_structure.pdb # 加载本地文件 ``` 选择显示模式：PyMOL提供了多种显示方式，例如球棍模型、表面模型、带状模型等。例如，要显示球棍模型，可以使用： ```python show sticks ``` 要显示表面模型，可以使用： ```python show surface ``` 设置颜色：你可以为分子的不同部分设置颜色。例如，为所有原子设置红色： ```python color red ``` 或者，只为特定链设置颜色： ```python color blue, chain A ``` 添加标签：为分子的特定部分添加标签，例如氨基酸残基： ```python label resn, resi 100 # 为100号残基添加标签 ``` 调整视图：使用鼠标操作调整视图：左键旋转右键缩放中键平移保存图像：当你对图像满意时，可以将其保存为文件： ```python png my_image.png # 保存为PNG格式的图像 ``` 学习更多技巧：PyMOL的功能非常强大，你可以通过以下资源学习更多高级技巧： PyMOL官方文档在线教程和视频，例如Bilibili、YouTube上的PyMOL教程 PyMOL社区和论坛，如PyMOL Wiki、CSDN等实践是学习PyMOL的最佳方式。尝试不同的命令和设置，看看它们如何改变你的分子图形。记住，PyMOL是一个强大的工具，它有一个学习曲线，所以不要担心如果你不是立即掌握所有东西。随着时间的推移和实践，你将能够创建更复杂和详细的分子图形。

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