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可视化数据图表在线播放_可视化数据图表模板(2024年12月免费观看)

内容来源：好望角图库所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

可视化数据图表

商业图表课，让你的数据会说话！图表不会做、图表制作难、模板调不好、配色太丑、数据呈现不直观... 在这个数据驱动的时代，能够清晰、有效地展示数据至关重要，这套图表课程，将带你深入探索Excel强大图表功能，让你的数据讲述出引人入胜的故事。【课程亮点】这门Excel课程不仅教你如何设计出高级有质感的可视化图表，更重要的是，它会教你如何用图表讲故事，让你的报告和演示更具观赏性。【图表技巧】课程涉及图表元素、模板配色、基础图表，另类图表、进阶图表、商业图表、图表实战等7大章节，让你轻松掌握各种图表的制作技巧。【职场加分】不管你是学生党还是打工人，作为一门必备的职场硬技能，图表可视化的熟练掌握，可以让你在职场中脱颖而出，打造属于你的职场新亮点。我是景歌，专注职场商业图表分享，我们下期再见~

10个必备数据可视化工具提升效率嘿，数据爱好者们！如果你正在寻找一些超棒的数据可视化工具，那么你来对地方了！今天，我要分享一些我亲自使用过或者听说过的超实用工具，帮助你轻松制作各种炫酷的图表和地图。让我们一起来看看吧！世界银行公开数据库 𐟌 首先，世界银行公开数据库绝对是个宝藏！这个网站提供了各国GDP、人口、经济情况等各种数据，支持多种语言，包括中文。你可以下载CSV、XML和EXCEL格式的数据，简直不要太方便！英国牛津大学团队数据库 𐟏늦Ž夸‹来是英国牛津大学牛津马丁全球发展计划的研究团队。他们专注于研究各国关于人类生活水平的数据，数据密度高，页面简洁易用。如果你对国外数据感兴趣，这个网站绝对是个不错的选择。 Global No.1 Business Data Platform 𐟌 这个平台拥有超过100万项统计数据，涵盖8万多个主题，数据来源超过18000项。虽然主要提供英西德法四种语言，但免费用户还可以下载图片格式的图表。查找数据可能需要一点外语水平哦。世界各国经济数据库 𐟏抨🙤𘪧𝑧뙦供世界各国（地区）的实时消息，包括外汇、股市和大宗商品等经济指标。数据来源于互联网公开资源，力求做到权威、准确、可信。你还可以从本站跳转至原始网页查看更多信息。免费的数据可视化工具① 𐟎芥悦žœ你喜欢自己动手制作图表，这个网站可以帮你快速制作可视化数据图表。只需选定模板，就能轻松搞定！免费的数据可视化工具② 𐟓Š 这是一个在线可视化工具网站，操作非常简单。你可以在参考的数据上直接进行修改，也可以上传自己的数据，轻松生成各种动态柱状图和折线图。快速生成可视化图表的工具③ 𐟚€ 对于不懂代码的小白来说，这个工具简直太友好了！通过拖拽数据即可生成各种可视化图表，最后还能导出SVG格式，进行AI美化加工。纯JavaScript的数据可视化库 𐟓ˆ 这个库常用于软件产品开发或系统开发，图表种类多，动态可视化效果超赞！开源免费，绝对值得一试。一套数据可视化语法 𐟓 如果你需要进行二次开发，这个优秀的可视化库采用the grammar of Graphics语法，和echarts相比各有千秋。自助大数据分析的BI软件 𐟓Š 最后推荐的是一套商业分析工具，用于在组织中提供见解。它可以连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布，供组织在Web和移动设备上使用。可视化地图数据制作网站 𐟌 这个网站提供各种各样的3D地图可视化工具，比如3D柱状图、抛物连线图和点图等。通过这个网站，你可以轻松生成热力图和轨迹图等。希望这些工具能帮到你，让你的数据可视化之旅更加高效和有趣！如果你有其他好用的工具推荐，欢迎在评论区分享哦！

5个零编程数据可视化工具推荐，简单易用！最近我学了一些数据分析的在线课程，顺便整理了一些“零编程，易上手”的数据可视化工具网站，分享给大家。这些工具真的超好用，比Excel自带的图表好看太多了！赶紧停下来，别再只用Excel了，学学这些工具，让你的数据可视化图表高大上，提升职场竞争力！镝数图表 𐟓Š 这个网站有超多动态模板，修改数据就能直接用，简直是数据小白的福音。它支持词云图、环形图、桑基图、雷达图等多种可视化模板，几分钟就能搞定一张微信配图，一刻钟就能做出漂亮的长图。支持静态图、矢量图、H5网页等多种输出格式。魔镜 𐟔 魔镜的特点是支持多种数据源，包括Excel、txt、xml等文本类数据源，还支持Oracle、SQL Server、Mysql等主流数据库，甚至可以接入各大电商平台、微信微博等社会化媒体。只需简单拖拽操作就能做出想要的图表，还有基础的分析功能，平时做个汇报足够了。他们还有仪表盘业务，适合大型项目。百度图说 𐟓ˆ 这是百度的产品，理念是“零编程，所见即所得”。先创建账号，选择要绘制的图表模板，再点击数据编辑，修改图表数据即可。也可以直接通过Excel导入，方便快捷。图表秀 𐟎芦“作路径也很简单：选择图表、导入数据、修改属性、生成即可。界面设计非常好看，能看出产品经理的少女心。购买模板也是多选择、多场景、良心价。爱图说 𐟖𜯸 只要把Excel文件拖入到界面指定的空白处，点击下一步选择优化的图，然后自定义标题、字体、颜色、布局等，就能生成你要的图了。比Excel默认的图表样式颜值高多了。总结一下，这些工具都是无需编程就能用的大数据可视化工具，非常适合小白上手。我刚学了数据分析课，也在摸索和熟悉阶段，大家一起加油呀！先自己操作，看哪个网站更适合你，再盘它。希望这些分享能帮到你们！数据可视化｜一键提升Excel技巧｜PPT技巧｜

7种生信图类型，轻松解读高分文章关键生物信息学图表，虽然看起来复杂，但它们是我们发表高分文章的关键。今天，我们来解读那些看似神秘的生信图，揭开数据的神秘面纱！ 𐟌Š 火山图（Volcano plot）火山图是一种常用于高通量基因表达数据分析的可视化图表，能够直观展示差异表达基因的数量和程度。通过绘制散点图，它将基因表达的差异度和统计学显著度结合在一起，帮助研究人员快速识别差异表达基因，并判断这些基因在生物学上的重要性。 𐟔„ 韦恩图（Venn Diagram）韦恩图是一种基于集合论的可视化方式，常用于展示两个或多个数据集之间的交集和差异。通过圆圈的位置和重叠程度来表示数据集之间的关系，它能够帮助研究人员快速识别数据之间的相似性和差异性。 𐟔堧ƒ�𞯼ˆHeatmap）热图是一种常用于数据可视化的图表类型，能够直观地展示数据的相似性和差异性。通过不同的颜色和亮度来表示数据的大小和分布，热图可以帮助研究人员更好地理解数据的内在规律。 𐟌 UMAP图（Uniform Manifold Approximation and Projection） UMAP图是一种基于非线性降维的可视化方法，能够将高维数据映射到二维或三维空间中，并展示数据的相似性和差异性。通过降维处理，UMAP图可以帮助研究人员更好地探索高维数据的内在结构。 𐟌𑠦𐔦𓡥›𞯼ˆBubble Chart）气泡图是一种常用于数据可视化的图表类型，能够同时展示两个或三个变量之间的关系。通过气泡的大小和颜色来表示第三个变量的值，气泡图可以帮助研究人员更好地理解多变量之间的关系。 𐟎𛠥𐏦琴图（Violin Plot）小提琴图结合了箱线图和密度图的特点，能够直观地展示数据的分布情况。通过绘制小提琴形状的曲线，小提琴图可以帮助研究人员更好地探索数据的分布特征和变化趋势。 𐟓ˆ ROC曲线图（Receiver Operating Characteristic Curve） ROC曲线图是一种常用于评估分类模型性能的图表类型，能够直观地展示分类器的准确率和召回率之间的权衡关系。通过绘制ROC曲线，ROC曲线图可以帮助研究人员更好地评估分类模型的性能和优化方向。通过这些生信图的解读，我们可以更准确地理解数据分析的结果，从而得出有意义的结论。快来一起探索这些神秘的数据可视化图表吧！

𐟓Š可视化数据图表大放送！职场必备模板 𐟓Š数据可视化，让你的数据一目了然，轻松驾驭职场报告！ 𐟖寸商务职场PPT模板分享，图文数据均可编辑，让你的展示更加专业！ 𐟓思维模型｜组织架构图-逻辑图 𐟓可视化数据图表｜柱状图-折线图𐟓ˆ 𐟓适合企业规划/工作汇报/业绩展示/商业分析等多种场合，让你的数据更加生动！

Python子弹图，数据新展示！ 𐟎ƒ𓨦制作一个像海带一样漂亮的数据可视化图表吗？试试Python的子弹图吧！通过长度、高度和颜色编码数据，直观展示实际表现与目标和性能带的对比。 𐟓ˆ 函数定义： bulletgraph(data=None, limits=None, labels=None, axis_label=None, title=None, size=(5, 3), palette=None, formatter=None, target_color="gray", bar_color="black", label_color="gray") 𐟔 参数解释： data：数据 limits：范围 labels：标签 axis_label：轴标签 title：标题 size：图表大小 palette：调色板 formatter：格式化器 target_color：目标颜色 bar_color：条形颜色 label_color：标签颜色 𐟓Š 调整条形高度： h = limits[-1] / 10 𐟌ˆ 默认调色板：使用绿色调色板作为默认选项。 𐟒ᠦ示：通过调整参数，可以自定义图表的外观和表现，使其更符合你的需求。

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数据分析小白必看：从零开始的进阶之路 𐟓š 数据分析的五大步骤 𐟔 界定问题业务问题主要分为三种类型： 𐟤” WHAT（发生了什么） 𐟤” WHY（为什么会发生） 𐟤” HOW（我们能做什么） 𐟓Š 收集数据根据业务问题，确定所需的内部和外部数据源，将数据源汇总成分析数据集，并进行初步的质量评估。 𐟒栦𘅦𔗦•𐦍〦Ÿ妕𐦍糖𝥭˜在的问题，对有错误或者有问题的数据进行清洗。将数据整理成命名格式，取值格式统一的形式。 𐟛 ️ 工具：SQL、Python 𐟓ˆ 数据建模这些变量信息将被输入到分析模型中，通过Python来进行模型的训练与优化，最终给能部署到业务中的数据分析结果。 𐟓Š 数据探索与可视化通过均值观察哪些变量对用户使用优惠券影响较大。使用groupby（）函数，生成新的数据集summary。使用mean（）函数总结不同变量0和1之间的差别。用可视化图表来呈现变量与flag之间的关系。 𐟒ᠥ�𙠥🃥𞗊在学习过程中，我的EXCEL技能和数据处理能力得到了很大的提升，这在实习中节省了许多处理数据的时间。虽然有些人会觉得安排太多任务会带来压力和焦虑，但我非常享受这种生活，因为我的生活变得充实，每次完成任务时，我为自己感到自豪，而且能明显看到自己的进步。 𐟔š 今天的分享就到这里啦！我们下次再见！

配对箱线图：散点小提琴结合在撰写文章时，我偶然发现了一些令人眼前一亮的图表，今天特别想和大家分享其中的一种——配对箱线图。这个图不仅在视觉上非常吸引人，而且在数据展示上也极具说服力。𐟘 𐟔 配对箱线图的核心在于，它不仅仅是一个简单的箱线图，而是加入了散点图和小提琴图，使得整个图看起来更加丰富和动态。散点的加入不仅增加了图表的趣味性，还能直观地展示数据之间的关系。𐟓ˆ 𐟎蠥𐏦琴图则提供了数据的分布情况，让人一眼就能看出数据的形态。这种组合使得配对箱线图在数据可视化中显得格外突出。𐟌Ÿ 𐟒ᠥ悦žœ你也对这种图表感兴趣，不妨尝试一下，它不仅能提升你的图表设计能力，还能让你的数据分析更加生动有趣。𐟎‰ 𐟔‘ 相关的代码和数据格式也在图中详细展示，供大家参考和学习。希望这些信息对你有所帮助！𐟓š

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