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数据画像最新视觉报道_数据画像的概念(2024年12月全程跟踪)

内容来源：好望角图库所属栏目：热点更新日期：2024-12-03

数据画像

数据分析能力：职场中的超级技能嘿，大家好！今天我想跟你们聊聊一个特别的能力——数据分析。很多人可能觉得这只是个技术活儿，但其实它真的是一个通用技能，能让你在任何岗位上如虎添翼。数据分析的魔力想象一下，运营人员有了数据分析能力，可以做更精细化的运营；产品经理有了它，可以更准确地推断决策是否可行；HR们有了它，可以为人才评估提供更客观的数据支撑；市场营销人员有了它，可以更精准地描绘用户画像。无论是在互联网、咨询、金融、医药、航空、电商、房产还是新零售等行业，会数据分析都是加分项。如何学习数据分析我自己也是通过备考BDA数据分析师证书来学习的，感兴趣的朋友可以看看图2。下面我分享一些学习路径和资源，希望对你们有帮助。基础技能：Excel Excel 几乎是每个人的必备技能，但很多人其实都没有充分利用它。推荐大家去看看小破站的《王佩丰EXCEL基础教材24讲完整版》和《25堂课，零基础教你做出高逼格的EXCEL图标》。这些课程能帮你提高工作效率，特别适合那些觉得自己会但还需要提升的人。进阶技能：SQL SQL 是数据处理的基石。小破站的尚硅谷《MySQL基础+高级篇》和戴师兄的《全网最良心数据分析自学教程》都是不错的选择。书籍方面，《MySQL必知必会》也很值得一读。如果你想挑战一下自己，可以去牛客网和Leetcode多刷题和练习。高级技能：Python Python 是数据分析的利器。慕课的《python语言程序设计》特别适合初学者，而小破站的小甲鱼课程则更适合有一定基础的人查漏补缺。可视化技能：Tableau Tableau 是一种数据可视化工具，能帮助你更好地表达数据。小破站的《tableau零基础教程》是个不错的起点，建议大家经常实操练习，熟悉美化BI报表内容。业务学习：深入浅出的数据分析最后，业务学习也是必不可少的。入门书籍推荐《深入浅出的数据分析》，网站方面，《人人都是产品经理》有很多实用的案例和经验分享。对于有经验的人来说，建议找一些实战项目动手做，这样能更好地将理论和实践结合起来。总结对于没有基础的小白，可以先从基础知识开始，比如通过考取BDA证书就是一个不错的选择。希望这些资源能帮到你们，让我们一起在数据分析的道路上不断进步吧！𐟌ˆ

𐟌Ÿ数字科技工作总结PPT𐟌Ÿ 𐟓Š 完整PPT共16页，适合产品宣传使用，可自由更换颜色 𐟓Š 互联网管理与应用 𐟓Š 互联网定义 𐟓Š 渠道获客情况 𐟓Š 管理工作站 𐟓Š 系统管理 𐟓Š 报表管理 𐟓Š 职员管理 𐟓Š 数据管理 𐟓Š 设备管理 𐟓Š 工程资料 𐟓Š 告警管理 𐟓Š 销售和分销 𐟓Š 整体工作步骤整体视图 𐟓Š 态势感知 𐟓Š 确立目标 𐟓Š 优化设计 𐟓Š 实施规划 𐟓Š 为出发点 𐟓Š 居民投资渠道为手段 𐟓Š 打造综合金融服务平台 𐟓Š 传统金融机构 𐟓Š 金融服务平台 𐟓Š 投资人 𐟓Š 融资人 𐟓Š 机构投资 𐟓Š 实体企业 𐟓Š 数据库 𐟓Š 服务器日志 𐟓Š 爬虫数据 𐟓Š 埋点采集 𐟓Š 业务前台 𐟓Š 智能分析 𐟓Š 标签系统 𐟓Š 用户画像 𐟓Š 数字化运营 𐟓Š 数字化管理 𐟓Š 数字化供应链 𐟓Š 统一查询服务 𐟓Š 数据治理平台 𐟓Š 数据标准体系建设 𐟓Š 自助查询系统 𐟓Š 数据地图 𐟓Š 应用数据层(ADS) 𐟓Š 数据雪源 𐟓Š 敏捷开发平台 𐟓Š 数据质量中心 𐟓Š 数据中台 𐟓Š 数据集成工具 𐟓Š 操作数据（ODS) 𐟓Š 数据资产中心 𐟓Š 大数据基础设施（计算和储存平台）

江西天丰科技有限公司的无人直播带货软件具有以下主要功能：其一，智能商品展示，能全方位呈现商品特点，多角度展示细节。其二，自动话术生成，根据商品特点和观众互动实时生成吸引人的讲解话术。其三，精准用户画像分析，通过大数据算法，了解观众喜好和需求，针对性推荐商品。其四，实时互动模块，自动回复观众提问、评论，增强用户参与感。其五，库存管理功能，实时监控商品库存，自动调整销售策略。最后，数据统计与分析，提供详细的直播数据，帮助优化后续直播。#江西天丰无人直播# #创业项目# #无人直播软件#

用户画像与标签：如何精准设计用户群？大家好，我是婉宁，一个有10多年经验的老牌UI/UX设计师。曾在多个B端和C端项目中担任体验设计负责人，还在德国留学了5年交互设计专业。上次我分享了用户画像的两种类型：Persona和Profile。Persona是抽象的用户角色，而Profile则是具体的用户数据画像。今天，我想聊聊如何用这两种画像来对用户进行分群，并针对不同的用户群制定不同的设计策略。这个过程可以分为四步：从Persona中提炼用户标签 𐟏𗯸 首先，我们需要从Persona中提炼出不同的用户标签。比如，我们可以定义三种用户类型：土豪用户、沉迷用户和屌丝用户。这些标签的定义取决于我们对用户的调研深度和对业务的理解。定义数据指标 𐟓Š 接下来，我们要定义每个标签的数据指标。例如：土豪用户：累计消费1000元以上，每月登录频次3次以内；沉迷用户：累计消费1000元以上，每月登录频次20次以上；屌丝用户：累计消费1000元以内，每月登录频次20次以上。这些数据指标的设定，考验的是我们对用户的了解和对业务的敏感度。用户分群 𐟑助€š过明确的数据指标，我们可以给用户贴上标签。比如，如果一个用户的消费金额达到2000元，而且她之前每月平均登录次数只有2次，那么她就会被贴上【土豪】的标签。这样，Persona就转化为了Profile。精细化设计策略 𐟎芦œ€后，针对不同的用户群，我们可以实施不同的设计策略。例如：土豪用户：在个人主页上增加尊贵感，让他们感受到与众不同；沉迷用户：在首页增加【逛逛区】，满足他们“逛”的需求；屌丝用户：多给他们发一些优惠券，增加一些活动小动效，刺激他们消费。不同用户群的行为、动机和心态都不同，所以追求的用户体验也会有很大的差异。希望这些分享能帮到大家更好地理解用户画像和用户分群的重要性！如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言哦！

闲着没事儿这两天都在关注数据变化…其实发现没有，两部剧同时上档免不了大家就把关注点从剧本身进行偏移了，但是突破和转变或早或晚都会在剧情本身上发生。数据上这两天做两个平台站内关注和百指抖指几个数据内容的就会发现，虽然属于大前期还未横盘热度持续增长，但是在鹅28000虚高上29000之后就会掉下来维持不住，开分7+了但还是没有出现观众持续进场率，倒挂开始出现了，其实就是在剧本身上出现疲软了。画像观众年轻但确实是都年轻，可是关键就在于如果剧情让下沉市场无法维持，就会出现看起来有声量但是没办法后续转换的情况，虚假繁荣造神的弊病已经开始出现了…[NO]

𐟓Š数据分析学习指南𐟓š 𐟤”想要踏入数据分析领域，却不知从何下手？别担心，这里有一份详尽的学习指南！ 𐟓Œ首先，统计学基础是不可或缺的。推荐阅读《深入浅出统计学》，轻松掌握均值、中位数、众数等统计量，以及正态分布等概率知识。 𐟓ˆ接下来，Excel技能是通往数据分析之路的必备工具。在小破站上搜索“Excel基础大全”等教程，让你的表格处理技能飞速提升！ 𐟔SQL是数据分析的核心技能之一。推荐学习小破站上戴师兄的《SQL入门实战》课程，还有书籍《MYsql必知必会》，助你成为SQL高手。 𐟐Python数据处理能力也是必不可少的。通过小破站上孙兴华的《Python分析三部曲》，你将掌握Python基础、数据结构和循环语句等关键知识点。 𐟒ᦜ€后，数分业务知识将使你的数据分析更加贴近实际业务需求。了解用户画像、用户行为路径等分析理论，以及产品优化方式，让你的数据分析更具实用价值。 𐟒ꦀ𛤹‹，数据分析学习需要循序渐进，从基础到深入，逐步掌握。现在就开始你的数据分析学习之旅吧！

互联网产品经理必学：数据埋点全攻略今天举哑铃举得手都发抖了，不过还是给大家推荐一个帕梅拉10分钟瘦腰动作，虽然我没能完全跟下来，但真的能感觉到侧腰在拉伸，应该对瘦腰有效果吧。好了，废话不多说，今天我们来聊聊如何进行数据埋点。什么是埋点？𐟧 埋点是一种数据采集的方式，主要用于收集特定的用户行为和事件。举个例子，比如用户点击按钮就是一种用户行为。埋点的三种方式：初级、中级、高级初级埋点：在服务转化的关键点植入统计代码。比如常见的点击打点，用户点击某个按钮后，会触发这个按钮的点击行为并进行打点，同时设定独立的点位id，确保打点的唯一性。中级埋点：植入多段代码，追踪用户一段时间内的一系列行为。比如用户session就是一个典型的中级埋点。用户进入一个页面后，产生的浏览、点击购物车、查看大图等一系列行为，直到退出当前页面，都可以被记录为一个用户session。高级埋点：采集用户全量行为，进行用户模型建模、用户画像等。如何进行埋点？𐟒𛊥ˆ级埋点：常见于数据类产品经理的工作中。比如上线某个新功能后，为了看数据效果，会增设埋点，从而捕捉用户在新功能上的行为，进行统计和分析。中级埋点：在某个时间或行为上对所有点位进行埋点。一般需要设定点位的id、定义点位的行为、设定点位所在的业务线、来源、所对应的页面、点位类型、点位格式等。这些基本参数在打点时是通用的。如果对当前点位有特殊统计需求，比如记录点击的同时要区分点击的位置，可以把这类特殊需求放在拓展字段里进行处理。高级埋点：涉及到采集用户全量行为，进行用户模型建模、用户画像等。埋点的数据流转：如何获取数据？𐟓Š 明确数据落表：确定你埋点的数据需要落在哪个数据底表里。每个业务都会有一张通用的底层大表，数据一般都默认落在底表里。为了查询方便，也可以落在某个中间表里。数据上报：点位上线后，用户在对应的页面上触发一次行为，就会生成一条数据并上报到日志中。比如一个点击的点位，用户点击一次，就会产生一个pv（页面访问量）。数据清洗：数据落入日志后需要进行二次加工才能使用，比如剔除脏数据等。数据分析：清洗后的数据最终会落在数据表里，一切整理完后，就可以通过跑sql或者数据分析平台进行数据分析啦。希望这篇文章能帮到大家更好地理解数据埋点的概念和实际操作方法！

笔记二次发布技巧：揭秘数据飙升的秘诀𐟔劧œ‹到这个标题，你是不是也在想：是不是在逗我？𐟤” 其实，这真的不是开玩笑！很多人都不知道，重复发布笔记其实是有一定技巧的。作为一个运营者，测试新方法可是家常便饭。我就试过，同一篇笔记第一次发布没啥动静，第二次发布数据竟然好多了！𐟘𒊊为什么会这样呢？今天我就来给大家详细讲讲。平台规则𐟓ˆ 每个平台都有一套自己的规则。对于笔记来说，平台会先给一些初始流量，然后根据笔记的数据反馈，决定是否进行第二次、第三次、第四次的推送。平台对笔记的管理有点像赛马规则，同一赛道上的笔记，平台会优先推送那些数据好的。所以，你的笔记发布后，如果数据不好，不一定是你的内容差，而是别人的笔记更吸引人。发布时间⏰ 找到适合自己号的发布时间很重要。你可以结合用户的活跃时间来发布。有个工具叫灰豚，可以查询对手的客户活跃时间。具体操作是：灰豚数据→选择达人搜索→输入对方的ID→选择画像→就能看到用户活跃时间。二次发布后数据还是不行𐟓‰ 那可能是你的笔记内容有问题。先检查有没有包含敏感词，有的话就赶紧修改重新发布，不然容易被限流。封面和标题也要吸引人，封面要有网感，标题要有吸引力，能让用户有点击的欲望。如果这两个方面都做了还是不行，那可能是选题问题，多方式修改，实在不行再放弃。发布笔记的两个注意点𐟓‹ 发布时间：确定黄金时间后，提前30分钟发布，因为笔记发布都有一个审核预热过程。用户的浏览方式：用户先看封面，再看标题，最后看内容。每个环节都很重要，只有满足用户喜欢，投其所好，笔记数据才会好。发布笔记不一定每一条都能火𐟔导Œ但做好细节，火的概率就变高了。就算不火，数据也不会差到哪里去。作为运营者，要尝试各种方法提升结果，这样经验有了，数据也会越来越好！𐟌Ÿ

𐟌Ÿ三年级综合评价手册𐟌Ÿ ### 𐟓… 第一学期 𐟓† 时间：10月2日 𐟎蠤𘻩☯𜚥䧦‰멙䊰Ÿ“ 地点：家 𐟓 活动过程：妈妈已经开始打扫了，我在旁边帮忙。我们一起把地上的垃圾扫得一干二净，接着就开始拖地。我也用力地拖，最后把地面拖得干干净净。 𐟎蠦ˆ‘的爱好唱歌 𐟎𖊨𘢨𖳧ƒ ⚽ 跑步 𐟏ƒ‍♂️ 读书 𐟓š 画画 𐟎芊𐟓𘠨﷧œ‹我的得意之作！（用照片、画画、文字、手工作品等方式呈现自己的作品） 𐟖𜯸 我的自画像第一学期这就是我 𐟑䊥𐆨‡ꥷ𑧚„照片贴在下面，或者画自己的肖像。我的血型：O型我的姓名：王小明我的生日：2012年3月12日我的班主任：李老师我最喜欢的书：《格林童话》我最要好的朋友：李小红用文字介绍自己（不会写的字可以使用汉语拼音）：我叫王小明，今年7岁了，是一个活泼的小男孩。平时很喜欢画画，用美丽的画笔描绘出一个小世界。 𐟓Š 我的体质健康测试数据第一学期请把自己的《国家体质健康标准测试成绩》粘贴在下面。（用涂画方式做）自己有优点也有不足，但我会努力改进。学校生活很充实，同学之间相处愉快。每个人都会有遇到困难的时候，学习很重要。自己是小主人，我会努力做好每件事。 𐟏ƒ‍♂️ 我的日常锻炼小计划（可以根据体测的优势和不足进行制定）每天跳绳300个慢跑5分钟原地蹲起跳40次 𐟌ˆ 我看到的美用照片或绘画等方式记录自然界、社会生活和艺术作品的美。

如何搭建私域流量体系？嘿，朋友们！今天咱们聊聊如何搭建一个体系化的私域框架。私域流量，简单来说，就是你自己的小圈子，能直接触达到用户的那些资源。那么，怎么把这个小圈子搭起来呢？咱们一步一步来。前期用户调研 𐟓Š 首先，咱们得搞清楚几个关键问题：用户画像分析：了解你的用户是谁，年龄、性别、城市、职业、学历、收入这些基本信息，还有他们的社交状况、兴趣喜好等等。用户需求分析：用户需要什么？是买产品、享受服务还是解决问题？更深层次的需求呢？比如精神满足、身份认同、自我实现这些。用户数据分析：看看用户的历史行为数据和消费数据，通过这些数据来规划运营优化方向。企业核心数据拆解：把企业的核心数据拆解成细化的指标，分析影响数据变动的因素。用户成长路径梳理：从初次访问到注册、首购、复购，梳理用户的完整路径。私域框架设计 𐟛 ️ 接下来是私域框架的设计部分： IP定位：确定你的私域IP定位，核心在于用户画像和需求分析。IP要提供用户需要的价值和服务。私域引流：通过各种渠道引流，包括内部渠道（公主号、小程序、APP等）和外部渠道（新媒体平台、短视频平台、渠道投放平台等）。企微用户承接：用户引流到企微后，制定承接流程和话术，引导用户建立初步认知和信任，完成首次消费。社群体系搭建：从企微引导用户进入社群，建立社群体系，包括社群定位、门槛、基础搭建、运营SOP、基础运营机制和精细化运营机制。会员体系搭建：随着用户量的增加，需要分层运营。会员体系包括会员模式确定、用户层级划分、用户升级和降级机制设计、会员权益设计和投入产出比测算。积分体系搭建：积分是提升活跃度的重要工具，包括积分获取和消耗机制、投入产出比测算和运营策略。数据监测 𐟓Š 最后一步是数据监测：数据监测模板：私域体系上线后，建立数据监测模板，每天/每周/每月进行数据监测和统计。数据分析总结：统计数据后，进行环比和同比分析，找出数据变动的因素，调整优化运营策略。好了，今天的分享就到这里。希望这些内容能帮到你，搭建一个属于自己的私域流量体系！

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