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什么是统计学权威发布_什么是统计学概念(2024年12月精准访谈)

内容来源：好望角图库所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

什么是统计学

考研人的日常点滴 p1: 最近爱上了美式咖啡，喝完感觉整个人都清爽了不少！☕️ p2: 统计学的前四章终于搞定了，感觉知识难度在逐步提升，我准备迎接更难的挑战啦！𐟓ˆ p3: 每天的学习计划都是英语和统计学，虽然进度有点慢，但我会努力加快脚步的。𐟏ƒ‍♀️ p4: 晚上没吃饭，吃了点脆脆鲨和士力架，特别推荐杨梅味的脆脆鲨，超级美味！𐟍슊p5: 新买的小摆件，上面写着“没有什么能难倒我”，真的很喜欢！𐟒ꊊp6: 瑷尔博士的卸妆膏真的太好用了，强烈推荐给家人们！𐟧𔊊p7: 好久没做英语题了，四级听力错了好多，看来得认真复习英语了。𐟓š p8: 这个位置我已经连续坐了好几天，真的好喜欢这里！𐟒𚊊p9: 最近单曲循环一首歌，真的被它打动了，希望下次分享这首歌时是因为上岸了！𐟎𕀀

如何用费曼学习法让知识更深入？费曼学习法，也被称为费曼技巧，是一种以美国著名物理学家理查德ⷨ𔹦›𜯼ˆRichard Feynman）命名的学习方法。这个方法的核心思想是通过教授他人来加深自己对某个概念或主题的理解。简单来说：教是最好的学。那么，如何用好费曼学习法呢？以下是一些关键原则：输出化：讲出来，讲给其他人听。说人话：把对方当作小孩子，用对方能听懂的语言来表达。简化：不求面面俱到，但求把核心说到。结构化：不要一会说到这，一会说到那，而是有一套整体的逻辑和框架。举个例子，如果你要解释什么是统计学，传统的说法可能让人一头雾水：统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。而用费曼学习法来表述，就可以是：统计学就像是一个侦探，它帮助我们通过观察和记录，找出事物的规律和特点。比如，我们观察一年的天气，就可以判断哪些月份热，要穿短袖；哪些月份冷，要穿羽绒服；哪些月份温度最高，我们要放暑假；哪些月份最冷，我们要放寒假。这就是统计学，它帮助我们了解和发现事物的规律。所以，如果只留下一个行动，那就是：说简单的人话。

成为精算师的三大专业选择，你知道吗？想要成为精算师？那你得先搞清楚该学什么专业！其实，经济学、金融学和统计学都是不错的选择。下面我来详细说说这三个专业的优缺点。经济学专业 𐟓ˆ 经济学是很多精算师的首选专业。为什么呢？因为经济学能让你对如何做决策、市场如何波动、金融市场和工具如何运作、供求平衡等等都有很好的了解。你还会学到利息、机会成本和收益递减这些金融背景知识。特别提醒，FM和IFM部分的考试中有两次需要了解这些知识点。所以，如果你主修经济学，记得选修一些统计学和概率论的课程，这样才能接触到精算技能的另一面。再选几门计算机课程也是很有帮助的。金融专业 𐟒𜊊金融专业和经济学有很多重叠的地方，但更侧重于货币、金融市场和投资。你会深入学习债券、股票、权益、互换、看涨和看跌期权等其他金融工具，甚至开始评估风险并给这些工具估价。和经济学一样，金融也会给你提供金融和商业背景，但你还需要选修一些统计学、概率论和计算机课程，这对你的未来职业发展非常有帮助。统计专业 𐟓Š 统计和概率是精算师的另一面。有了统计学学位，你将学会如何收集和分析数据。你会学习如何从中获得有价值的信息，这些信息可以用来预测或更好地了解特定的人群。在精算岗位上，你需要能够分析大量的数据，发现趋势，并确定好的假设，以便将数据投射到未来，或将其应用到不同的人口统计中。定价岗尤其需要这些技能，因为需要能够从历史数据中获得洞察力，以便制定定价假设。小结 𐟓 无论是经济学、金融学还是统计学，都能为你想成为精算师的道路提供有力的支持。但记住，这只是精算专业知识的一个方面。为了成为一个全面发展的候选人，你还应该选修一些金融或经济学以及计算机的课程。下次我会继续介绍另外三个专业，敬请期待！如果你有任何问题或需要备考建议，欢迎随时联系我哦！我是刘佳+，考过ASA七门课，正在备考FAS，已经六年的精算师经验啦！𐟒𞰟‰‘️share，备考𐟑륏曆‰

统计学到底属于哪个大类？𐟤” 最近真是被统计学分类搞得头大！到底是看国家税务局的分类还是教育局的？感觉每个地方的说法都不一样，真是让人迷糊。𐟘𕊊我能不能报经济学类？还是理学类？还是统计类？还是数学类？这些分类到底有什么区别？有没有大神能给我解答一下？𐟙 我记得之前看到过一些分类，比如经济学类包括经济学、经济统计学、国民经济管理、资源与环境经济学等等。还有商务经济学、能源经济、劳动经济学、经济工程、数字经济、理论经济学、政治经济学、经济思想史、经济史、西方经济学等等。这些分类真是让人眼花缭乱。𐟑€ 另外，统计学类也有一些细分，比如数理统计、数据科学、生物统计学等等。应用统计学、国际商务、资产评估、网络经济学这些也和统计学有点关系。𐟓Š 我还特意查了一下本科的统计学专业，发现普通全日制的有汉族和民族班的区别，学制一般是4年，学历类别是普通高等教育。所在的院系通常是数学与统计学院，班级有统计学21-1之类的编号。感觉这些细节还是挺重要的，毕竟不同学校和专业设置可能会有所不同。𐟎“ 总之，统计学的分类真是复杂，希望有人能帮我理清楚。有没有大神能给我个明确的答案？到底该报哪个大类？拜托了！𐟙

求职季必备：数据分析的核心技能数据分析的胜任力模型𐟒 ✨理论基础：统计学 ✨分析工具：Excel、SQL、SPSS、Python ✨可视化工具：BI ✨业务知识：常用指标、业务流程 ✨分析思维：常用的分析方法 ✨通用能力：PPT、沟通能力 1、可视化工具𐟑‡ 常用的可视化BI工具包括Tableau和Power BI。一般可视化图表可以使用Excel图表功能或SPSS中的可视化工具来实现，使用起来非常方便。如果需要经常制作报表并实现报表自动化，商业智能（BI）工具是不错的选择。 2、业务知识𐟑‡ 业务知识包括某个行业的常用指标和业务流程。不同行业的指标和业务流程有所不同，因此需要根据目标行业进行学习准备。 3、数据分析工具𐟑‡ 很多人看到Python很火，就一头扎进学习Python的大潮，最后发现学不会或者学完用不上。如果你是零基础，不建议一上来就学Python，建议先从SPSS开始学习，里面包含了大量统计学的经典模型，可以很好地结合。这样你学会了常用的分析工具，然后再学Python才是加分项。 4、数据分析思维𐟑‡ 常用的分析方法有：PEAT、4P、4C、SWOT、漏斗模型、RFM、5W2H、AARRR、逻辑树等。 5、理论基础：统计学𐟑‡ 数据分析背后的理论基础是统计学，掌握了统计学以后我们才能去看懂数据表达的意义是什么。统计学的内容比较多，常见的有：线性回归、聚类、预测、对比分析、分组分析、热力图、ABtest、相关分析、假设检验等等。 6、通用能力𐟑‡ 在工作中，经常需要将分析结果做成数据分析报告，然后展示给业务部门、上级领导、客户等。这种展示数据分析报告的场景常用的工具就是PPT，所以就要求你会用PPT制作数据分析报告，有较好的文字和书面总结能力。

统计学是什么？它与数学有何关系？ 𐟓Š统计学，这个名字听起来很专业，但其实它无处不在。简单来说，统计学就是一门研究客观现象总体数量特征和数量关系的科学。换句话说，它帮助我们理解这个世界，解读那些看似无意义的数字背后的秘密。 𐟓œ从古代的竹简计数，到80年代的算盘，再到90年代的电子计算器，再到今天的手机、电脑、大数据和人工智能，数字的世界变得越来越复杂，但统计学的应用却始终贯穿其中。 𐟔统计学的主要功能包括： 1️⃣收集数据：从古老的文字记录到现代的电子存储。 2️⃣整理数据：确保每个数字都能在合适的位置上发挥作用。 3️⃣分析数据：找出隐藏的规律，让数字为我们讲述故事。 𐟎“无论是在教育、互联网还是医疗领域，统计学都扮演着重要角色。论文研究、网站流量分析、新药研发，每一个决策背后都离不开数据的支持。 𐟛 而工具则是我们理解这个世界的窗口。SPSS、SAS、R、Python等工具，每一个都是统计学的魔法书，让我们能够更深入地解析这个世界。特别是，国内新兴的SPSSAU，是一款网页版的统计工具，无论你是统计学的初学者还是大师，都能轻松上手。所以，下次当你看到一串串数字时，别忘了，背后是统计学与你共同编织的秘密舞蹈。𐟒ƒ 快来和我一起，跟随数字的节奏，探索这个奥妙的世界！𐟌𐟎‰

拉注水表已经满足不了樊振东粉丝了，自创了决赛一单率这个词，她们的定义是决赛一单次数/参加赛事次数，自封樊振东是100%，樊振东参加过的赛事，但是决赛一单不是樊振东的比赛𐟈𖯼Œ2014年东京世乒赛，2014年仁川亚运会【樊振东一单输两分】，2016年吉隆坡世乒赛，2018年瑞典世乒赛，其中14，16，18年 ...

商科/经济专业如何转行数据分析师大家好，我是葡萄糖！今天我们来聊聊商科和经济专业的学生如何转行成为数据分析师。为什么商科/经济专业适合学数据分析？𐟤” 数据分析其实是一种偏理科思维的应用，需要处理大量的数据。理科生在这方面更有优势，因为他们更容易抓住问题的核心，更快地将分析结果转化为企业的生产力。数据分析的职业市场行情如何？𐟓ˆ 几乎所有的行业都需要用到数据分析。尤其是在北上广深这些一线城市，对数据分析师的需求更是旺盛。市场需求量决定了薪资水平，所以这个行业的薪资还是相当可观的。商科/经济专业做数据分析的优势是什么？𐟒𜊊商科和经济专业的学生在学习过程中会接触到更多的管理和商业知识，这让他们更懂得如何理解业务逻辑和把握业务需求。数据分析在企业中正是从业务需求出发，服务于业务需求的。做好数据分析需要哪些技能？𐟛 ️ 统计学理论知识：数据分析的理论基础是统计学，了解统计学才能理解数据的意义。统计学分为描述性统计和推论统计。数据分析工具：最常用的工具是Excel和SQL。建议初学者从这两个工具开始学习，进阶后再学习Python。可视化工具：常用的有Excel和商业智能（BI）。业务知识：不同行业的指标和业务不同，需要根据所处行业和目标公司的商业模式、运营模式来学习。通用能力：讲数据结果做成分析报告展示给上级，需要有良好的文字和书面总结能力。已入行的数据分析师如何提升自我？𐟚€ 首先，要有很强的学习能力，紧跟技术领域的发展趋势，注重学习当下主流的算法技术，做到与时俱进。其次，重视项目经验的积累，尤其是参与大型复杂项目时，机会难得，更应在项目完成后书写工作总结。最后，不同行业的指标和业务不同，需要根据所处行业和目标公司的商业模式、运营模式来针对性提升。今天就分享到这里，

在阴雨绵绵的伦敦，一群统计学家聚集在一家破旧的教堂里，参加他们备受尊敬的同行的葬礼。这位已故的统计学家是一位杰出的学者，以其对概率论和统计推断的开创性贡献而闻名。他的葬礼上挤满了来自世界各地的同事、学生和仰慕者。当哀悼者们在教堂里肃立时，一位神情严肃的牧师走上了讲台。他清了清嗓子，用庄严的声音开始他的悼词。 “亲爱的哀悼者们，”牧师说，“今天，我们聚集在这里，哀悼我们亲爱的朋友和同事，一位杰出的统计学家。让我们用我们的回忆来纪念他的非凡一生。” 牧师继续讲述了统计学家非凡的成就，他的研究如何改变了我们理解世界的科学。他谈到了统计学家对社会正义的坚定承诺，以及他培养下一代统计学家的热情。然而，就在牧师的悼词接近尾声时，一位坐在前排的统计学家突然失声尖叫。 “不可能！”他喊道。“这不可能！” 教堂里一片混乱。哀悼者们惊恐地回头，想知道是什么让这位统计学家如此激动。牧师惊慌失措地问：“发生了什么事？有什么问题吗？” 统计学家指着牧师手里的丧葬通知，激动地喊道：“这不符合泊松分布！” 哀悼者们面面相觑，不知所措。牧师茫然不解地问道：“什么泊松分布？这与葬礼有什么关系？” 统计学家喘着粗气解释道：“泊松分布是一个用来描述随机事件发生频率的概率分布。根据泊松分布，统计学家的死亡应该是一个罕见的事件。但根据这份丧葬通知，他已经连续十周每周去世一次了！这根本不可能！” 教堂里爆发出一阵笑声。紧张的气氛一扫而光。哀悼者们意识到，即使在悲伤的时刻，统计学家们也不能忽视他们对数字的痴迷。牧师很快恢复了平静，继续他的悼词。他赞扬了统计学家对精确和客观的追求，以及他留给统计学界的不朽遗产。葬礼结束后，统计学家们聚集在教堂外，讨论着他们同事的突然死亡。他们猜测，这可能是一个统计异常值，或者某种未知的随机事件。然而，他们都同意，无论统计学如何试图解释，他们的朋友和同事的去世都是一个悲惨的损失。他们永远不会忘记这个葬礼上那个激动人心的时刻，当一个统计学家用他独有的方式，向他的前辈致敬。

一位数学家去理发店剪头发。剪完之后，理发师问他：“先生，您觉得怎么样？” 数学家回答道：“从集合论的角度来看，这个发型是一个有限的非空子集，其中每个元素都是一根头发。从拓扑学的角度来看，它是表面上一个连续的函数。从代数学的角度来看，它满足交换律和结合律。从几何学的角度来看，它的对称性表明它属于一个二面体群。从分析学的角度来看，它的长度是连续微分的。从统计学的角度来看，它具有正态分布。总的来说，这是一个经过良好数学基础的优秀发型。” 理发师迷惑不解，于是去找经理。 “经理，一位顾客刚才用一堆我听不懂的术语评价我的理发技术，”理发师说。经理说：“别担心，我懂数学。去问问他，他觉得这个发型在模数 7 算术下的性质是什么？” 理发师回到数学家那里，问：“先生，您觉得这个发型的模数 7 算术性质是什么？” 数学家想了想，说：“从模数 7 算术的角度来看，这个发型的余数是 5，这表明它是一个可逆元。” 理发师惊呆了，回去告诉经理。经理不得不承认，他确实给那位数学家剪了一个好发型。

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