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统计学基础前沿信息_统计学基础课后答案(2024年12月实时热点)

内容来源：好望角图库所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

统计学基础

如何用统计学原理定权重？作为一个产品经理，思路清晰是关键。而要思路清晰，掌握统计学基础知识是基础中的基础。今天我们来聊聊如何度量数据集的变异程度，也就是离散程度。什么是变异程度？变异程度其实就是数据集的离散程度。简单来说，就是数据之间的差异有多大。比如，学神小明每次考试都在90分以上，而学霸小美有时考80，有时考100。虽然他们平均分都是95，但小明的成绩更稳定，也就是变异程度更低。为什么要考虑变异程度？变异程度在策略产品经理的工作中非常重要。比如在班里选三好学生时，除了文化课成绩，还要考虑体育课成绩。大部分同学的文化课成绩都在90分左右，但体育课成绩却差异巨大。那么，谁体育厉害谁就是三好学生，因为体育课成绩的变异程度高，区分度更大。如何应用？在策略产品经理的日常工作中，定权重和建指标都需要用到这些原理。简单来说，就是通过数据的变异程度来决定权重。比如，在一个项目中，有些指标的变异程度高，那么这些指标在最终评分中的权重就应该更高。总结掌握统计学基础知识真的非常有用。通过了解数据集的变异程度，我们可以更准确地定权重、建指标。所以，别忘了从基础做起，努力成为一个思路清晰的产品经理吧！𐟒ꀀ

零基础转数据分析必备条件清单𐟓‹ 想要从零开始转行数据分析？这里有一些关键要求，帮助你顺利入门： 𐟓ˆ 统计学基础如果你是应届生并且选修过统计学课程，那就太好了！如果你不是应届生，建议考取「統計検定２級」。如果条件①不满足，可以选择考「統計検定準１級」。 𐟒𛠧𜖧苦Š€能（Python经验）如果你是应届生并且选修过Python课程，那真是加分项！如果你不是应届生，建议考取「Python3エンジニア認定基礎試験」和「Python3エンジニア認定データ分析試験」。额外加分项：Coursera上的Python相关课程。 𐟌 英语能力如果你接受的是英语授课或者论文是用英语写的，那么英语能力不做要求。如果你不是上述情况，建议至少达到托业700分。如果你不满足条件①，建议托业分数达到800分。以上就是转行数据分析的一些基本要求，希望对你有所帮助！

𐟓ˆ如何高效自学数据分析？学习路线大揭秘！ 𐟌Ÿ想要自学数据分析？别担心，按照以下步骤来，你也能轻松掌握！ 1️⃣ 统计学基础（1-2周） 𐟓š 书籍：《深入浅出统计学》 𐟎堨熩⑯𜚦ˆ𔥸ˆ兄-《系统认识数据分析》在这个充满不确定性的世界里，统计学是理解和利用不确定性的基础理论框架。 2️⃣ 掌握BI工具（2-3周） 𐟎堨熩⑯𜚊孙兴华-《Power BI基础》孙兴华-《Power BI函数》戴师兄-《Tableau可视化与仪表盘搭建》除了Excel，学会这些工具能让你如虎添翼。 3️⃣ SQL语言（2周左右） 𐟓š 书籍：《SQL基础教程》《SQL进阶教程》 𐟎堨熩⑯𜚦Ÿ站-《mysql基础+高级教程》 SQL是数据库管理和查询的语言，对于数据提取和基本操作非常有用。 4️⃣ Python编程（1周左右） 𐟎堨熩⑯𜚊孙兴华-《Python分析三部曲》孙兴华-《跟着孙兴华学习Python基础》 Python在数据科学领域广泛应用，掌握它能让你更高效地处理和分析数据。 5️⃣ 业务知识（1周左右） 𐟓š 书籍：《商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题》《深入浅出数据分析》《精益数据分析》了解业务知识能让你更好地应用数据分析解决实际问题。 𐟔妸驦規示：学习过程中，记得动手操作和多做笔记，这样才能事半功倍哦！

「黎朔超话」[送花花]「黎朔」刚看见黎朔还写过书，写过就算了，居然是考的精算师。 2018年监管报告，国内也大概只有一千名有从业精算师。2024年粗估五千人左右。精算师对数学要求很高，不是随便什么专业抱着书学习就能学会的，比注会考起来还要难很多倍。事务所给精算师的补贴一年有十几万，可见这个证书的困难性。精算师不仅需要具备扎实的数学和统计学基础，还需要具备丰富的商业洞察力和分析能力。他们要对不同的风险进行评估和量化，为企业制定风险管理方案。不论是保险、金融、科技还是咨询行业。这里对应附加遗产黎朔的事务所有咨询条线就很合理了。作者对这个角色的工作设立都这么缜密……可惜偏高端不算大众，可能很多人不太注意根据常青藤大学的专业设立，合理推测黎朔是哥伦比亚数学系的，对于他后续考精算师和注会都是合理的。黎朔三十四岁，常青藤毕业，去非洲支教，考了注册会计师精算师办了事务所…… 用学霸概括抖肤浅了[笑cry]是数字天才的一生，做什么都轻而易举。补一个注会的，作者今年修文新加的，当然了还有照片万转出圈，真男神万人迷𐟘š

金融自学攻略：从零开始到专业进阶 𐟌Ÿ 作为一个在金融行业摸爬滚打了5年的老兵，我觉得自学金融其实并不难，但关键是要有个合理的学习顺序。以下是我总结的一些经验，希望能帮到那些对金融感兴趣的小伙伴们。基础阶段：统计学基础 𐟓Š 统计学是金融分析的基础，掌握一些基本的统计工具能让你在后续的学习中事半功倍。常用的统计软件有SPSS和Python。《商务与经济统计》《SPSS统计分析基础教程》《利用Python进行数据分析》起步阶段：经济学和财务会计 𐟒𜊧𛏦𕎥�’Œ财务会计是金融学的两大支柱，打好基础非常重要。《经济学原理》 - 曼昆著《经济学》 - 萨缪尔森《宏观经济学二十五讲》 - 徐高《财务会计教程》《会计学-企业决策的基础》《一本书读懂财报》进阶阶段：金融学核心 𐟏报ˆ𐤺†这个阶段，你需要深入理解金融学的核心内容。《货币金融学》 - 米什金著《金融学》 - 黄达著《投z学》 - 博迪著《公司理财》 - 罗斯著《金融市场与金融机构基础》 - 弗兰克法博齐《货币银行学》 - 前央行行长写的书深化学习：专业方向 𐟎œ‰了基础之后，你可以根据自己的兴趣选择一个专业方向深入学习。银行：《信贷的逻辑与常识》《一本书读懂信贷》股市：《证券分析》 - 格雷厄姆著债市：《固定收益证券分析》《中国债市入门》职业发展：值得考的证书 𐟓œ 虽然证书不是万能的，但它们确实能给你带来一些便利。银行/基金/证券从业资格：金融行业新人的入门证书，刷几天题就能过。 CFA/FRM/CQF：想认真学习的可以跟着考证的课程体系走，即便不考证也可以参考知识体系，相当于提供了一张学习地图。金融学习是一个不断积累和深化的过程，希望这些建议能帮到你们。祝大家在金融的道路上越走越远，越走越宽！

从零开始学概率统计：这本书带你玩转R语言如果你对概率统计感兴趣，或者想通过R语言进行数据分析，那么《Probability, Statistics, and Data: A Fresh Approach Using R》绝对是一本值得一读的好书！这本书用R语言来讲解各种复杂的概率统计知识，让初学者也能轻松掌握。特别适合那些从零开始学习概率统计并希望将其应用于数据分析的朋友们。这本书的亮点在于它不仅注重理论，还结合了大量的实际数据和案例分析。比如，书中用企鹅鳍长与体重的关系来演示数据可视化的技巧，教你如何用ggplot2等工具讲数据故事𐟓ˆ。适合人群初学者：无论你是完全没有基础，还是有点统计学基础但想重新开始，这本书都能帮你打好基础。 R语言爱好者：如果你想用R语言进行数据分析，这本书会教你如何操控数据、模拟随机变量以及进行数据可视化。数据科学入门者：无论你是想进入数据科学领域，还是对数据分析感兴趣，这本书都能带你从基础走向高级应用。通过这本书，你将不仅学会概率、统计和随机变量等概念，还能掌握如何在R语言中进行数据操控、模拟随机变量以及数据可视化等技能。无论你是为研究生考试准备，还是想在实际工作中提升数据分析能力，这本书都能帮助你从基础走向高级应用！ 𐟓𘥅𓦠‡签： #数据科学 #datascience #data #stat #统计学 #r语言 #概率论 #可视化 #统计学入门 #数据分析求职 #数据学习 #大数据 #自我提升 #bigdata #analyst #dataanalyst #data找工 #数据工程师 #data面试 #北美工作 #美国留学生 #24ng #25ng #转码 #美国大厂 #data面试北美求职美国求职 #r语言笔记 #数据分析师 #美国全职 #美国实习

低学历女生必看！CAD证书帮你逆袭职场嘿，姐妹们！如果你正为学历低、没工作而烦恼，那么CAD数据分析师证书可能是你的新方向！别急，听我一句劝，跟着我一起揭开这个神秘的选择吧！𐟔✨ 为什么选择CAD数据分析师？考证轻松，快速拿证！只需要3-4个月，你就能拿到这个证书！是不是很诱人？薪资诱人，轻松月入8k+ 实习阶段的薪水就能轻松达到8k，在一线城市，1-2年经验后月薪可达12k以上！职业前景广阔各行各业都需要数据分析师，数据是决策的关键依据，再也不用凭感觉做决定了！𐟓Š 适合小白的学习规划统计学基础（1-2周）书籍：《深入浅出统计学》视频：戴师兄的《系统认识数据分析》在这个充满不确定性的世界，统计学是理解和利用不确定性的关键。深入浅出，让你对数据的认知更上一层楼！𐟓ˆ BI实战（2-3周）视频：孙兴华的《Power BI函数》戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》除了Excel，学会使用BI工具，让你的数据分析更上一层楼！实用且高效！𐟓Š SQL数据库基础（1-2周）视频：某站的《mysql基础+高级教程》书籍：《SQL基础教程》《SQL进阶教程》 SQL是数据库管理和查询的神器！学会提取数据和进行基本操作，为你的分析提供强大支持。𐟒𛊐ython实战（1周左右）视频：孙兴华的《Python分析三部曲》孙兴华的《跟着孙兴华学习Python基础》 Python是通用编程语言，在数据科学领域不可或缺！NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等库让数据处理、分析、可视化和机器学习变得简单。𐟐 最后的小提醒学数据分析的小仙女们，好记性不如烂笔头！动手操作和多做笔记是学习数据分析的黄金法则。实践出真知，笔记助你事半功倍！加油，女生们！！！ 𐟒갟Œˆ

数据分析入门到高级：12本必读经典书籍无论你是数据分析的新手还是老手，这12本书籍都是你必读的经典之作！以下是我7年数据分析经验中认为最值得一看的书，帮助你轻松挑战年薪50万！𐟔劊𐟌Ÿ 入门经典：《深入浅出统计学》 - 统计学基础《Excel高级应用与数据分析》 - Excel技巧《sql21天自学通》 - SQL入门《python基础教程》 - Python基础 𐟌Ÿ 进阶必读：《数学之美》 - 数学与数据的结合《VBA常用代码实战大全》 - Excel高级应用《mysql必知必会》 - MySQL数据库《利用python进行数据分析》 - Python数据分析 𐟌Ÿ 数据分析：《精益数据分析》 - 数据分析方法论《企业的贤内助》 - 企业数据分析实践 𐟌Ÿ 数据挖掘：《机器学习》 - 数据挖掘与机器学习《数据挖掘导论》 - 数据挖掘基础 𐟌Ÿ 增长管理：《增长黑客》 - 增长管理与数据分析《数据化管理》 - 数据化管理实践如果你有任何疑问，欢迎留下评论！𐟓退

60天数据科学家养成计划书单推荐 𐟓š这份书单专为学生党和数据分析小白设计，帮助你在60天内成为数据科学高手！ 𐟌Ÿ《Probability and Statistics》这本书是初等概率论的绝佳自学教材，每个概念都配有案例，非常适合入门统计学基础概念，如概率、条件概率、随机变量和分布、期望值、统计量、抽样分布、假设检验等。 𐟌Ÿ《R语言实战》 R语言是统计分析的最佳编程软件之一。这本书从实战角度全面介绍了基础统计分析、数据可视化、数据挖掘等理论，并集成了大量的R包和函数，供读者边学边练。 𐟌Ÿ《Statistical Inference》这是统计学核心课程，详细介绍了随机变量、数据压缩原理、点估计、假设检验、区间估计、方差分析、EM算法等。建议配合小破站上的视频一起学习。 𐟌Ÿ《What If》这本书是因果推断的入门书籍，介绍了如何识别或估计因果效应。从随机化实验和观测性研究出发，讲解了潜在结果模型和因果图模型两大框架和相应具体方法，帮助你建立系统的因果推断知识体系。 𐟔这些理论知识在数据分析/数据科学面试中经常被考到，想转行或准备面试的同学可以温故知新，反复钻研。

𐟓Š 掌握数据分析的七个关键点 𐟓ˆ 数据分析是一门需要多维度技能的综合艺术，以下是七个关键点，帮助你从零开始掌握数据分析的核心能力： 1️⃣ 统计学基础 𐟓Š 𐟓š 书籍：《极简统计学》《深入浅出统计学》 𐟎堨熩⑯𜚥𐏧 𔧫™可汗统计学 𐟒ᠦ示：利用Python编程语言重写统计学知识，效果更佳！ 2️⃣ Excel技能 𐟓ˆ 𐟓š 书籍：《我最想要的Excel数据分析书》 𐟎堨熩⑯𜚧Ž‹佩丰Excel基础、刘伟Excel基础大全 𐟒ᠦ示：Excel是数据分析中最常用的工具之一，掌握它至关重要。 3️⃣ SQL语言 𐟔 𐟓š 书籍：《SQL必知必会》 𐟒ᠦ示：从基础查询开始，逐步掌握SQL语言，它是数据分析师的必备技能。 4️⃣ BI可视化工具 𐟎芰ŸŽ堨熩⑯𜚔ableau教程 𐟒ᠦ示：Tableau是数据可视化的强大工具，掌握它能让你的数据分析更具吸引力。 5️⃣ Python/R语言 𐟌 𐟓š 书籍：《Python数据科学手册》《利用Python进行数据分析》《R语言实战》 𐟒ᠦ示：这些语言是数据科学领域的热门工具，掌握它们将大大提升你的竞争力。 6️⃣ 机器学习基础 𐟤– 𐟓š 书籍：吴恩达机器学习教程 𐟒ᠦ示：从线性回归、贝叶斯、决策树等基础算法开始学习，逐步掌握机器学习的精髓。 7️⃣ 数据分析思路 𐟧 𐟓š 书籍：《深入浅出数据分析》《精益数据分析》《数据科学实战》 𐟒ᠦ示：掌握数据分析的基本步骤，包括提出问题、理解数据、数据清洗等，是成为一名优秀数据分析师的关键。数据分析不仅仅是理论的学习，更重要的是实践。通过实际项目和练习，你将能够真正掌握这些技能，并将其应用于实际工作中。

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