ipa模型前沿信息_ipa模型图(2024年12月实时热点)
如何用IPA模型分析健康问卷数据? 大家好,我最近在做关于安徽省城乡居民健康状况的调查,想问问大家,通过问卷收集的数据能不能看出受访者对健康的重视程度?特别是想用IPA模型来分析一下,有没有人有过类似的经验?求分享! 我设计的问卷内容还挺丰富的,包括受访者的基本信息(比如性别、年龄、职业等),他们在疫情期间的行为(比如是否提前购买消毒水),还有他们的健康状况(比如是否有健身习惯,是否阳过,对阳性症状的了解程度等)。最后,我还问了他们对健康信息的需求,比如他们主要关注哪些方面的健康信息,对健康的需求是否增多,以及他们对疫情后健康理念变化的看法。 我想通过这些数据来分析受访者对健康的重视程度,特别是用IPA模型来找出哪些因素是重要的,哪些是不重要的。有没有人能给我点建议?或者有没有现成的案例可以参考一下?非常感谢!
Qwen2vl-Flux 这个模型用 Qwen2VL 替换了 FLUX 中的 T5 模型。 让 FLUX 的多模态图像理解和提示词理解变得很强。「ai画图」 - 无文本图像直接基于图像生成图像 - 类似 IPA 将图片和文字结合生成对应风格的图片 - GridDot控制面板,细致的风格提取 - ControlNet 集成,支持 Depth 和 canny 模型下载:网页链接
InstantX 和 Shakker 训练的这个 FLUX IPapadter 模型可太牛批了。「ai画图」 单张图片提取的风格特点非常精准和全面。 现在可以在 Shakker 中尝试,另外近期就会开源,太期待了。 感觉我炼个风格 Lora 效果都未必有这么好。 可以在这里先玩玩:网页链接
IPA分析法:提升用户体验的秘密武器 ### 什么是IPA分析法? IPA分析法(Importance-Performance Analysis)是一种强大的工具,用于评估用户对产品或服务的重要性和满意度。通过收集用户对产品特征的评价,并将其映射到一个二维象限图中,形成重要性-表现矩阵,帮助设计师和决策者识别设计中的问题与改进点。 四个象限的秘密 高重要性-高表现:这是你的优势区域,继续保持! 高重要性-低表现:这里是你需要优先改进的地方。 低重要性-高表现:可能你过度关注了某些细节。 低重要性-低表现:这些区域可以暂时放在次要位置。 IPA分析法的目标是通过这种分类找到优先级最高的改进方向,从而优化用户体验,合理分配资源。 IPA分析法的扩展 KANO-IPA结合 KANO模型将用户需求分为基本需求、期望需求和魅力需求。结合IPA分析,能帮助设计师理解不同类型需求对用户满意度的影响,优化设计策略。 QFD-IPA模型 QFD(质量功能展开)将用户需求转化为设计特征,通过分析设计特征与用户需求之间的关系,确保产品设计符合用户的期望。IPA分析则进一步评估这些特征的表现和用户对它们的重要性,帮助找到最需要优化的设计点。 IPA在设计学中的应用 城市家具设计 通过KANO-IPA模型,评估市民对广场上各类城市家具(如长椅、灯柱、垃圾桶、信息展示牌)的需求和满意度,找出表现不佳但用户认为非常重要的家具特征。比如,市民可能认为长椅的舒适度不够,而这是一个基本需求,因此设计师应优先改进长椅的材质与设计,提升舒适感。同时,对于不重要但表现出色的部分,例如灯柱的装饰细节,可以减少不必要的资源投入。 校园交通服务系统设计 通过IPA分析,研究学生对校园交通系统的满意度,找出需要改善的服务。结果可能显示,学生对班车的频次和路线安排很不满意(高重要性-低表现),但对于某些不太重要的细节,如车内WiFi,他们的满意度较高(低重要性-高表现)。 总结 IPA分析法是一种非常实用的工具,能够帮助设计师和决策者识别设计中的问题与改进点。通过与其他模型的结合使用,可以进一步提升其评估的深度与精确性。无论是在公共设施设计、用户体验优化还是人工智能生成设计等方面,IPA分析法都有着广泛的应用前景。
前几天在 Artificial Analysis 排第一的 Red_Panda 模型终于发布了。「ai」 原来是一家英国公司 Recraft 训练的 Recraft V3。 这个模型的文本处理能力真的很强,非常适合用来直接生成营销内容。 是世界上唯一可以生成带有超长文本(而不是只有一个或几个单词)的图像的模型。 重要的是这个平台的其他图片编辑功能也很强,配合模型如虎添翼。 你可以将生成的图片导出为矢量图,还支持抠图调整颜色等操作。 Recraft V3 允许用户控制文本大小和位置,以创建详细、专业品质的视觉效果 - 非常适合品牌推广、营销和复杂的图形布局。 Recraft V3 接受样式作为模型的输入。只需选择一组图像来代表品牌的审美,并完善候选风格,直到它完全符合所需的外观和感觉(类似 IPA)。 这里尝试:recraft.ai/
被问了100遍的清吧,你真的不去试试吗? 今天下班特别早和朋友决定去找个地方微醺一下𗣀结果被带去了这家清吧,真的是被问了无数遍! 这家清吧位于越秀区,地理位置超级方便,特别适合我们这些社畜。这里的啤酒种类繁多,每个口味都很独特。我点了个8⃣️号猴拳IPA,味道有种初夏的感觉,口感不会太烈,小吃也非常推荐。 环境方面,昏暗的灯光营造出一种特别惬意的感觉。店内还有各种手办模型,特别有趣,感觉像是进入了一个小型的博物馆。 : 上饮UP Drinkⷧ𒾩 🂷日茶夜酒 : 越秀区广州大道中五羊新城寺右南三街6号105室 : 五羊邨站a口步行0m 真的,这家清吧绝对值得一试!
影刀RPA和实在RPA的5大对比 影刀RPA和实在RPA都是RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)软件,旨在帮助企业自动化重复性工作流程。尽管它们在许多方面相似,但也有一些关键差异。以下是五个方面的详细对比: 公司背景 ⊥RPA:隶属于杭州分叉智能科技有限公司,使命是“用创想与技术推动商业提效”,已帮助全球10,000+企业实现自动化的虚拟劳动力。 实在RPA:实在智能科技有限公司基于RPA Agent(智能体)+AGl大模型+超自动化技术的人工智能科技公司,致力于帮助政府和企业实现数字化改革和转型升级。 产品特点 ️ 影刀RPA:强调“每一个人都会用的RPA”,注重易用性,支持拖拽式的流程设计器,支持Python、JavaScript等脚本语言,提供流程录制功能,以及元素库和图像库等。 实在RPA:提出了IPA(交互式流程自动化)模式,这是一种“小白模式”,用户不需要学习如何使用RPA软件,通过正常操作业务软件即可实现自动化。实在RPA还引入了智能屏幕语义理解技术(ISSUT)来理解界面并推荐自动化操作。 技术优势 影刀RPA:具有流程录制功能,可以自动记录用户的操作并生成自动化流程,同时支持网页JS脚本、Python代码及各类Python库的接入。 实在RPA:通过多模态意图预测技术,精准预测用户操作意图,实现业务场景操作到RPA组件的无缝对接,并支持在线学习和迭代优化,以提高推荐的准确性。 应用场景 影刀RPA:应用场景包括Windows和信创Linux系统的自动化,桌面软件、Web程序以及手机App的自动化操作。 实在RPA:应用场景则侧重于金融、运营商、能源、电商、教育、制造业等领域的数字化转型解决方案。 市场定位 影刀RPA:市场定位是“全球化、桌面级产品”,致力于提供易于使用的RPA工具。 实在RPA:定位于“真正人人可用的RPA”,通过IPA模式降低用户使用门槛,推动RPA技术的普及。 这两个RPA工具各有特色,企业在选择时可以根据自身需求和偏好进行考量。
iOS18新功能,你升级吗? 随着6月的临近,iOS 18的爆料也越来越多。这次更新将带来许多新功能,包括备忘录、邮件、照片和健身等应用的全面改版。以下是一些主要的新功能: 更智能的Siri:苹果将为Siri、Spotlight、快捷方式、Apple Music、信息、健康、Keynote、Numbers、Pages等应用带来生成式AI功能,这些功能预计将由苹果的设备端大型语言模型(LLM)提供支持。不过,苹果也在考虑与第三方AI公司合作。 针对国内市场,有消息称苹果正在与百度洽谈AI功能。虽然有些用户对之前三星S24系列国行版与百度合作上线AI功能的表现不太看好,但这次iOS 18与百度的合作值得期待。 蠥葉制的主屏幕:iOS 18将进一步开放DIY功能,用户可以自定义主屏幕应用图标,允许在应用图标之间留空格、行和列。 𑠦与安卓短信互通:苹果已经宣布将在iPhone上的Messages应用程序中支持跨平台消息传递标准RCS,这将是iOS 18的新功能之一。 外观设计:据报道,苹果计划在iOS 18中引入类似于visionOS的设计元素和UI调整。 襍级:计算器应用将在iOS 18中迎来重磅更新,包括列出最近计算的侧边栏、改进的转换单位界面、与Notes应用程序的集成等。此外,计算器应用也有望出现在iPadOS系统中。 Safari新增AI助手:iOS 18或将为Safari浏览器新增一个AI助手,类似微软浏览器的Copilot助手,提供相关AI新功能。 码irPods助听器:苹果将在iOS 18系统中为AirPodsPro机型带来“助听器模式”,该功能或也将支持今年秋季发布的AirPods4耳机。 地图支持自定义路线:iOS 18自带的地图应用将支持自定义路线和地形图。自定义路线将允许用户在导航时选择特定的道路行驶,而地形图包括小径、等高线、海拔以及远足和其他户外用途的兴趣点等详细信息。 这些新功能无疑将为用户带来更好的使用体验,你准备好升级iOS 18了吗?
市调大赛心得分享:从选题到答辩全攻略 大家好!好久没和大家聊学习了,最近都在忙着各种活动 。今天想和大家分享一下我参加CRA—市场调查与分析大赛的经验,特别荣幸能在今年五月份拿到国一,真是运气爆棚!现在就来分享一些我的心得和看法吧~ 选题是关键斥 ,选题是最最重要的!一个好的选题能立刻抓住评委的注意力,让他们对你的报告感兴趣。选题要有创新性、有意义,还要符合当前的社会背景,最重要的是能落地。另外,还要考虑评委的偏好,毕竟不同评委的关注点可能不一样。 问卷设计 问卷设计也是一门学问。你需要考虑问卷的结构、需要获取的数据类型,以及问卷的易读性。初步设计完之后,可以找有经验的学长学姐看看有没有问题,或者在预实验阶段检测一下数据的信效度,避免“铸成大错”。 数据分析 数据分析是核心部分。可以参考历年的优秀报告,入门很快。也可以系统地学习一些数据分析的方法,比如看看数据科学相关的书籍。常见的数据分析方法有回归分析(分位数回归、线性回归等)、聚类分析(二阶聚类、k-means聚类等),还有结构方程模型、随机森林等。此外,还可以学习一些满意度分析的方法(如IPA),以及市场分析的方法(如SWOT、PEST)。 美工和答辩芧𗥥答辩也非常重要。好的美工可以让你的报告看起来很美观,吸引评委的注意力;好的答辩也很重要,特别是在国赛的舞台上,需要一些表演的成分。可以多看看历年的公开赛视频,学习一下答辩技巧。 如果还有其他问题,欢迎在下面提问哦!𐊊希望这些经验对大家有帮助,祝大家在市调大赛中取得好成绩!
乐清汇丰路10家必去酒吧推荐 晚上闲来无事,决定统计一下乐清汇丰路上的酒吧,没想到竟然有10家之多!这简直是“酒吧一条街”啊~整理了一份喝酒合集,分享给大家 1⃣️ 液殿酒吧 100元 乐清一棵树创意园未来影院旁 赛博朋克风格,装修霸气十足!主打精酿啤酒,推荐IPA,每天9点开始驻唱。 2⃣️ 玖酒吧 90元 乐清汇丰路8号 门头低调,进门后看到一排鞋墙,太酷了!环境是工业风,鸡尾酒颜值高,还有小吃。 3⃣️ HALF&HALF 80元 乐清汇丰路8号 这里的鸡尾酒品质最高,菜单上会标明口味和度数,绝对不会失望。 4⃣️ Beer Monster 80元 乐清汇丰路39号 啤酒怪兽开了好久了,适合小酌一杯。主打精酿啤酒和精致的罐装酒,店铺虽小却十分宝藏。 5⃣️ 莫非’是 98元 乐清汇丰路18号 以前老店搬到汇丰路,装修好看,喜欢他们的环形吧台,设计感十足。 6⃣️ 崔思特TWISTFATE 80元 乐清宋湖路8号 朋友每次喝酒都首选崔思特,年轻人较多。门旁的宇航员模型很适合拍照。 7⃣️ 壹号酒馆 乐清双雁路2号 开在汇丰路旁,安静的酒吧,适合一个人待会的时候来这里。 8⃣️ 星空音乐酒吧 乐清汇丰路14号 这家酒吧连定位都搜不到!路过时被他们的星空顶深深吸引,氛围超赞。 9⃣️ HE PA 100元 乐清宋湖路17号 整条宋湖路上最炫的酒吧,色彩丰富,音乐很嗨,适合活泼的聚会。 快乐星球 乐清一棵树创意园内 以为是新开的店,但搜地址时发现八月份就开业了,不清楚是否还在营业。 有时候跟朋友喝一杯,适当的放松自己,也是挺不错的!第一期酒吧合集就分享到这啦
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