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3d矩阵图前沿信息_3d真实的谎言字谜追加和值(2024年12月实时热点)

内容来源：好望角图库所属栏目：教程更新日期：2024-12-03

3d矩阵图

𐟌Ÿ从数据科学到生成式AI：我的自学之旅𐟌Ÿ ### Mu Li Transformer论文精读 𐟓š 推荐指数：★★★✰✰ 通过阅读这篇开山之作，我深刻理解了Transformer的核心思想。虽然初次阅读时有些细节难以理解，但这是一个很好的起点。结合视频解读，逐步深入探索GPT、BERT等模型的迭代过程，对生成式AI有了更清晰的认识。 LLM可视化：Brendan Bycroft的3D图解 𐟌 推荐指数：★★★★✰ 看到Brendan Bycroft的可视化作品，我简直惊呆了。他将LLM的每个模块都拆开，用3D图展示，甚至可以像操作Google map一样缩放，看到每一个矩阵的每一个值。动画形式展示了每一步的变化，结合李沐的视频一起学习，效果更佳。从零开始构建GPT：Andrej Karpathy的视频教程 𐟎劦Ž訍指数：★★★★✰ Andrej Karpathy从基础出发，教我们如何像拼乐高一样一步步构建GPT。通过展示attention和residual connection前后模型的表现，我更好地理解了为什么transformer需要这些模块。他的讲课风格简单明了，代码实现也非常直观。从零开始训练LLM：Sebastian Raschka的书籍指南 𐟓– 推荐指数：★★★★★ 这本书详细讲解了如何从零开始训练LLM（GPT）。从处理训练数据到pre-train和fine-tuning，每个步骤都讲得非常清楚。图示也很精美，Github上还有对应的代码。看完这本书，再改改代码，就可以自己训练GPT了。如果你想深入学习LLM，这本书是一个不错的选择。通过这些资源和教程，我逐步从数据科学转向生成式AI，每一步都充满了挑战和收获。希望这些推荐能帮助到你，让我们一起在AI的道路上不断前行！𐟚€

kmeans算法步骤嘿，大家好！今天我们来聊聊如何使用K-means聚类算法，特别是如何在Python中实现它。这个过程其实挺有意思的，特别是当你面对一堆看似无序的数据时，通过聚类算法可以找到隐藏的模式。好了，废话不多说，直接进入正题吧！数据透视：初步观察 𐟑€ 首先，我们需要读取数据集并进行初步的观察。通常，我们会通过绘制散点图矩阵来了解数据的分布情况。然而，如果数据维度过多，这样的可视化效果并不理想。所以，我们需要一个降维工具来帮助我们。利用PCA降维：降低维度 𐟌 PCA（主成分分析）是一个非常强大的降维工具。通过PCA，我们可以将数据降至几个关键维度，这样我们就能更直观地分析数据了。在这个例子中，我们将数据降至3个主成分，并绘制成3D散点图。从3D散点图中，我们可以初步观察到数据中可能存在的聚类结构。寻找最佳聚类数目：手肘法 𐟓ˆ 接下来，我们要确定最佳的聚类数目。K-means算法允许我们尝试不同的聚类数，从2到7类不等。我们可以通过计算每种聚类数下的SSE（误差平方和）来评估不同聚类的效果。然后，我们绘制SSE随聚类数的变化曲线。观察这条曲线，你会发现它在聚类数为4时出现了一个拐点，这告诉我们4类可能是最佳聚类数。进一步验证：轮廓系数 𐟓Š 为了进一步验证我们的发现，我们还可以使用轮廓系数来评估不同聚类的效果。轮廓系数可以衡量每个数据点的相似度，从而帮助我们确定最佳的聚类数。我们计算2到7类聚类的轮廓系数，发现当聚类数为4时，轮廓系数最高，这进一步支持了我们的结论。总结 𐟓 通过上述步骤，我们可以确定K-means聚类的最佳聚类数为4。这样，我们就能更有效地对数据进行分类和分析。希望这个例子能帮到你，让你对如何使用K-means聚类算法有一个更清晰的认识。如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言哦！

奥迪SQ7暗夜骑士版预售，限量300辆！ 𐟚—𐟔堥䧥彯𜌤𛊥䩧𛙥䧥𘦦夸€个超级劲爆的消息！奥迪SQ7暗夜骑士版已经在2023年的广州车展上正式亮相，并且现在开始预售啦！这款车可是限量300辆，售价仅为117万元，机会难得，千万不要错过哦！ 𐟎‰𐟎‰ 预售价117万元，限量300辆，这可是千载难逢的机会！奥迪SQ7暗夜骑士版采用了奥迪S系列的运动车型车身套件和元素，搭载了一台4.0升V8双涡轮增压发动机，性能表现绝对一流！𐟒갟’ꊊ在外观设计上，这款车采用了专属的纳多灰涂装，低调中透着奢华。图片中展示的是卫星银色调，非常独特。车辆配备了22英寸的五辐Audi Sport铸铝合金轮辋，搭配红色刹车卡钳，尾部还有双边共四出的排气筒，整体看起来非常霸气。𐟚˜𐟚˜ 车内配置更是豪华至极！高清矩阵式LED大灯、电加热外后视镜、隔音/隔热玻璃、电动后尾门、黑色行李架、全景天窗等等一应俱全。𐟌ž𐟌ž 奥迪虚拟座舱增强版提供三种显示样式，车辆还配备了23扬声器的B&O奢享3D音响系统（功率1920瓦）、MIB3信息娱乐系统、奥迪智能手机接口、奥迪互联技术、HUD抬头显示系统、ACC自适应巡航、换道辅助、全景影像与泊车辅助、预安全系统（前部、后部版）等。𐟓𑰟“𑊊动力方面，奥迪SQ7暗夜骑士版搭载了4.0升V8双涡轮增压发动机，最大功率373千瓦，峰值扭矩770牛ⷧ𑳯𜌥Œ𙩅8速手自一体变速箱及quattro全时机械四驱系统，0-100公里/小时加速时间仅需4.1秒，最高车速可达250公里/小时。𐟏Ž️𐟏Ž️ 此外，S调校自适应空气悬架、四轮转向、六活塞前刹车卡钳等配置一应俱全，让驾驶体验更加舒适、安全。𐟑𐟑 赶快行动起来吧！抓住这次机会，拥有一辆奥迪SQ7暗夜骑士版，成为众人瞩目的焦点！𐟌Ÿ𐟌Ÿ

𐟎姴⥰𜆘6固件大更新！ 𐟓…2024年5月28日，索尼为电影摄影机FX6推出了新固件5.00版！𐟌Ÿ这次更新带来了诸多新功能： 1️⃣ 新增了709tone的预设观看曲线，让色彩更真实。 2️⃣ 寻像器和HDMI输出新增1.5倍反挤压设置，拍摄更稳定。 3️⃣ Monitor & Control APP也得到了升级，支持波形和直方图显示，还有假色和焦点图功能，分辨率高达1024*576！记得把APP升级到最新版哦（V2.0或更高）。 4️⃣ 使用多区矩阵时，可以增加区域指示设置，拍摄更精准。 5️⃣ 3DLUT图像质量得到了改善，画面更细腻。 6️⃣ SDI输出支持23.98PsF，满足各种拍摄需求。 7️⃣ 新增了支持呼吸补偿功能的镜头（SEL100400GM, SEL200600G），让拍摄更专业。 8️⃣ 实时跟踪自动对焦功能新增多项选择器，选择对焦目标更灵活。 9️⃣ 在状态界面新增了媒体A或B显示，还有屏幕网络状态指示器，让你随时掌握拍摄状态。 𐟔Ÿ 当使用UserBase Look及设置目标显示为HDR(HLG)时，矩阵/多区矩阵的调整范围得到了改善，画面更出彩。快来试试新固件吧！𐟎‰

𐟒𛠍ATLAB/Python编程全攻略 𐟔 MATLAB/Python数值计算大揭秘： - 算术运算、矩阵操作，轻松搞定！ - 微积分、线性代数，不在话下。 - 统计分析，让你数据解读更深入。 𐟓Š MATLAB/Python数据可视化高手： - 创建高质量图表，展现数据之美。 - 曲线图、散点图，3D图、热力图，应有尽有。 𐟓᠍ATLAB/Python信号处理专家： - 频谱分析、滤波操作，信号分析轻松行。 - 自相关、窗函数，波形分析一网打尽。 - 滤波器设计、谱估计，时间-频分析，应用广泛。 𐟎ATLAB/Python GUI设计达人： - 数据可视化工具、图像处理工具，一应俱全。 - 数据录入与管理，模拟与仿真，控制界面设计，无所不能。 - 数据分析工具、游戏界面、教育工具，机器学习与深度学习界面，创意无限。

懒人必备：5款AI神器助你轻松搞定PPT 𐟌Ÿ你是否曾为制作PPT而头疼不已？今天，我要向你介绍几款神秘的AI神器，只需半小时，便可帮你搞定整套PPT！✨ ——— 𐟒“decktopus ai工具栏简约，易于操作，AI可一键生成排版PPT，还自带可以编辑的表格，适合对数据处理有要求的人。能实现与团队成员的实时协作，提供反馈和编辑功能，很是实用。 - 𐟒“觅知网是一个素材丰富、模板内容完整、下载即用的PPT宝藏网站，站内有很多AI素材，且可通过内置的AI智能色彩搭配方案，只需一键操作，即可快速更换PPT的整体色调。无论是商务汇报还是课堂展示，都能轻松打造美观合适的视觉风格。 - 𐟒“闪击 PPT 是一个操作简单且免费的自动生成PPT网站。是一个不用花时间找模板的PPT编辑器，闪击矩阵旗下产品帮助用户制作内容为王，逻辑清晰的PPT，元素变多程序自动排版。 - 𐟒“TOME是一款可一句话生成PPT的免费AI创作工具，支持嵌入交互型产品模型、3D原型、数据、网页等，用户可操作空间高适合做重要场合汇报的PPT。且擅长将文本和图像无缝衔接，创造出动态的视觉故事，很适合老师做课件。 - 𐟒“M365设计器利用 AI 提高工作效率的办公软件，插入文字和图片自动帮我们设计PPT。能够实时提供排版方案，任意缩放调节和设置动画的3D模型，缩放定位。有用不尽的免版权图片、图标、无背景人像、贴纸、插图、人物插画甚至视频，一键生成GIF动图，多人多设备实时查看和编辑。 --- 𐟔赶快行动起来，让AI助力你的高效办公，半小时定制全套PPT，无论你是学生还是职场人士，这些神器都将是你不可或缺的工具，能让你的演示更加精彩！

𐟔婜‡撼导师的3D曲面图制作𐟌 𐟎旅𓨦给导师留下深刻印象？试试制作一份震撼的3D曲面图吧！下面就来教你如何操作。 1️⃣ 𐟓Š首先，准备好你的数据。可以是火山爆发前后的形貌数据，或者其他任何你想要展示的3D数据。 2️⃣ 𐟖Œ️接着，在Origin中选中你的数据，选择绘图-曲面图-多个颜色填充曲面图。这时，你可以看到初步的效果啦！ 3️⃣ 𐟎覎夸‹来是堆叠设置和颜色填充。双击曲面，进入设置界面。在after的表格中勾选“按刻度范围的比例...”，并填入合适的数值。同时，在填充页面中勾选“启用”，并选择“来源于矩阵...”。别忘了对两个表格都进行同样的操作哦！ 4️⃣ 𐟌ˆ更改颜色条并去掉网格。将colorbar的级别设置成你想要的范围，间隔为100，次级别为5。选择Rainbow颜色条，两个表格都做一样的设置。在网格页面，去掉网格勾选，两个表格同样操作。 5️⃣ 𐟓接下来是轴的设置和裁剪。你可以限定三个轴的范围，让数据更清晰地展示。同时，别忘了在图层页面中勾选裁剪，以确保数据不会溢出显示区域。 6️⃣ 𐟒ᦜ€后，进行坐标轴、平面和光照的设置。你可以调整坐标轴的参数，添加平面的颜色，以及设置定向光来增强3D效果。 𐟎‰完成以上步骤后，你的3D曲面图就制作完成啦！是不是感觉非常震撼呢？快把它分享给你的导师吧！

科研绘图必备！9款高效工具推荐大家好！今天为大家整理了9款科研绘图工具，帮助你在科学交流中更加得心应手。让我们一起来看看吧𐟑‡𐟑‡𐟑‡ ✨ BioRender：拥有超过50,000个图标和模板的在线平台，专为生命科学领域设计，提供简单拖放功能，官方还提供视频教程和使用指南。 ✨ Figdraw：国内首个开放式在线绘图平台，提供大量原创模板和素材，适用于制作各种科研图形，如机制图、模式图、流程图等。素材可以免费使用，但免费导出的数量有限。 ✨ Scidraw：专为科学写作插图设计的素材库，采用学术风格，简洁明了。素材可以直接用于论文或PPT中，按照不同的生物分类提供素材。 ✨ ImageGP：一个支持17种基本图形绘制的数据可视化Web服务器，可以粘贴数据矩阵快速生成图表，还支持多种生信在线分析工具。 ✨ GraphPad Prism：一款数据处理与图形软件，可以输入数据后自动生成图表，支持自定义数据排列方式和样式。 ✨ Sigmaplot：支持多种2D、3D科学图形的绘制，适合处理复杂数据，提供自动化的数据管理功能。 ✨ Origin：OriginLab开发的科学绘图、数据分析软件，支持2D/3D图形，具备统计、信号处理、曲线拟合等功能。 ✨ SMART (Servier Medical Art)：一个专门提供医学、解剖学和生物学领域插图素材的图像库。图像库提供四大类插图：解剖与人体、细胞生物学、医学专科、其它。所有的素材都可免费获取使用，但使用时必须遵循CC BY协议。 ✨ ColorSpace：一个功能丰富、操作简便的在线颜色工具，可以提高图像质量。选择合适的工具可以帮助你更高效地进行科研工作，以支持研究和发表工作。希望这些工具对你有所帮助！

Github热门项目推荐𐟔励. godotengine/godot 𐟎 多平台 2D 和 3D 游戏引擎，开源且适合开发者和游戏爱好者。 SharifiZarchi/Introduction_to_Machine_Learning 𐟓˜ - 面向学生的机器学习入门课程，助力基础知识掌握与实践应用。 roboflow/supervision 𐟑€ - 低代码计算机视觉工具，适合开发者和研究者快速构建视觉应用。 simple-icons/simple-icons 𐟖𜯸 - 提供流行品牌的 SVG 图标，设计师和品牌经理的好帮手，快速获取品牌资产。 lobehub/lobe-chat 𐟤 开源、现代设计的 AI 聊天框架，支持多种 AI 提供商和知识库，一键免费部署你的私人 ChatGPT 应用。 stanford-oval/storm 𐟓š - 由大语言模型驱动的知识整理系统，适合研究人员和学生生成带引用的完整报告。 n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit 𐟛 ️ - 自托管 AI 入门套件，开源模板，快速搭建安全的本地 AI 工作流。 trekhleb/javascript-algorithms 𐟓 - 用 JavaScript 实现的算法和数据结构，附有解释和进一步阅读的链接，适合开发者和面试准备者。 ruanyf/weekly 𐟓𐠭 科技爱好者周刊，每周五发布，提供最新资讯，助力知识更新与交流。 sz3/libcimbar 𐟎蠭彩色图标矩阵条码的优化实现，高效生成彩色条码，提升图像识别体验。

热重红外联用样品制备与常见问题解答 𐟔 项目简介测试氛围：氮气、空气、氩气、二氧化碳等测试温度：最大范围为：室温到1500℃ 𐟧ꠦ 𗥓要求样品类型：常规为粉末、块状、薄膜；液体样品需提前联系项目经理确认。粉末样品：干燥后用量一般为20mg，小于3mg时，测试误差较大。可将样品包在称量纸里再装到管中，方便取样。块体样品：尺寸要求直径小于3mm，高度小于3mm。 𐟤” 常见问题红外测试的是加热后的样品吗？不是，红外测试的是样品受热后产生的气体，不是测试的固体样品。如何处理测试结果数据？数据一般以Excel格式给出，矩阵格式。作图时需在Origin中导入矩阵格式，将温度那一行复制，替换掉第一行的数据，然后点击plot-3D surface-color map surface-ok即可。三维图效果不佳的原因是什么？热重红外联用做出的三维图，有的样品效果很好，有的基线不平，甚至几乎没峰。一般来说这是样品本身的原因，样品本身峰太弱，而且三维图是上千个数据组成，无法调整基线。通过调整样品用量以及流量大小也无法影响三维效果，三维图效果完全取决于样品本身。

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