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数据仪表盘前沿信息_数据仪表盘模板(2024年12月实时热点)

内容来源：好望角图库所属栏目：教程更新日期：2024-11-29

数据仪表盘

Square两款POS机，谁更值？今天在Officeworks买了两个新玩具：𐟌ŸSquare Terminal POS机和𐟌ŸBoom 3音响。心血来潮，想分享一下我使用过的Square产品的对比。首先，我们来聊聊Square Reader。这个口袋版的POS机真的超级方便，价格也很美丽。最重要的是，它可以直接连接手机，使用Square强大的数据仪表盘。作为一个摆摊小白，这绝对够用！你可以看到每小时、每周、每月、每年的销售额对比，还能看到产品类别的销售额和销售量等等数据。举个例子，如果你在创业初期，想要更深入地了解你的产品和客户，Square Reader绝对是个好选择！区区65美元就能拥有自己的产品数据库，简直太划算了！大银行的POS机只能给你转钱，功能上完全没法比。你说Square香不香？不过，虽然Reader这么好用，但用了两年后，它已经不能满足我们的需求了。我们也没有打算离开Square生态系统，所以升级到Terminal是最顺理成章的选择。其实，我之前已经买过一台Terminal，并且已经使用了2个月了。接下来，我们来一波两款POS机的横向对比： Square Reader 𐟆š Square Terminal 𐟏𗯸机器价格 65美元 vs 329美元 𐟈𗯸费 0美元 vs 0美元 𐟒𐥈𗥍᦯笔 1.9% vs 1.6%。如果你的销售额高了，刷卡收费的差价也能很快抵消掉买断机器的差价。 𐟓𑥦‚何操作完全在手机上Square APP操作 vs 可独立于手机（但仍需要连接手机网络）直接在Terminal上操作。如果你需要手机使用其他APP，例如拍照、放音乐、开直播，Terminal就能把手机解放出来，这也是我们选择升级的重要原因。不得不说，两款Square产品都非常实用，特别理解我们摆摊人的痛点，给他们点赞𐟑！这次的分享就这么多，更多Square的干货我留在下期！之后还会分享WONDER BOOM 3的使用感受 𐟑

多维表格仪表盘：让数据说话，助力科学决策嘿，大家好！其实很多老板都用飞书多维表格，原因和我一样！𐟚€ 我们这些人对钱特别敏感，总想知道钱花在哪了，亏在哪了，到底赚了多少。𐟒𘊥—𖥊覀，一目了然我就是那种每分每秒都想知道钱去哪儿的人。飞书多维表格让我做到了这一点！实时更新，最新数据一目了然，再也不用等月底报表了。数据可视化，清晰直观好看的仪表盘，让我一眼就能看出收入、支出的趋势，每个订单的盈亏，每天的客户增长，新增订单数量，还有销售回款情况，清晰得就像看自家账本一样。新版仪表盘大家可以看我往期视频。科学决策，团队协作有了这些数据，我能拿着它们和团队一起分析，真正做到劲往一处使，拧成一股绳。经营策略不再是拍脑袋，而是有数据支撑的科学决策。而且，飞书多维表格还能让我们团队协作更高效，大家一起看数据，一起讨论，一起进步，这种感觉真的很棒！ #飞书多维表格 #数据可视化 #财务管理 #项目管理 #经营策略 #团队协作

𐟓Š 共享表格：多人协作的秘密武器！ 𐟚€ 想要多人协同录入表格，实时查看数据吗？共享表格是您不可或缺的管理神器！无论是WPS、飞书还是其他文档系统，我们都能帮您搭建高效的管理表格。 𐟔砦ˆ‘们的服务包括： 1️⃣ 共享表格制作：确保数据同步，多人录入无干扰。 2️⃣ 管理表格系统搭建：根据您的需求，定制化搭建数据仪表盘。 3️⃣ WPS、飞书、腾讯、钉钉文档支持：无论您使用哪个平台，我们都能提供服务。 𐟓Š 我们的目标是：让数据更清晰，关键数据一目了然。提供更稳定的表格填写体验，减少出错率。通过数据自动汇总，实时掌握项目进度。 𐟒ᠦˆ‘们的优势：傻瓜式填写设计，让操作更简单。多人同步提交，互不干扰。关联任务，推进状态实时更新。 𐟔 选择我们，让您的数据管理更加高效、清晰！

数据管理与运用：三本书让你成为数据高手 1、《商业仪表盘可视化解决方案》 𐟓Š 这本书为那些想要构建或了解业务仪表盘发展的人提供了一个全面的参考。书中使用了数十个案例，涵盖了不同行业、部门（如交通、金融、人力资源、市场营销、客户服务、体育等）和平台（如打印机、台式机、平板电脑、智能手机和会议室演示）。这本书将伟大的仪表板和真实商业场景进行匹配，提供了一个实用有效的可视化案例。当你需要创建自己的业务仪表板时，这本书是值得信任的参考。 2、《DAMA数据管理知识体系指南》 𐟓š 这本书是数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际资深专家总结了过去30多年数据管理领域的知识和实践。它是一部具有权威性的基础工具书，涵盖了数据管理的方方面面。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。 3、《数据型思维》 𐟧 这本书从一个新颖的角度入手，介绍企业和个人应该如何用数据思维来优化自身业绩。通过对数据进行运算、推理、图像化、定性分析和比较等，可以让我们深刻地理解各项经营数据、工作指标，成为高效率、高产出的企业和个人。衡量一个企业的经营表现，最终要通过一个个数据（包括利润率、资产负债率、离职率等）来实现；衡量一个人的工作表现，同样需要通过数据（包括KPI、工作时长、产出成果）来实现。数据是业绩的最终落脚点，从数据的角度出发，来对企业和个人进行管理就尤为重要。

𐟓ˆ如何高效自学数据分析？学习路线大揭秘！ 𐟌Ÿ想要自学数据分析？别担心，按照以下步骤来，你也能轻松掌握！ 1️⃣ 统计学基础（1-2周） 𐟓š 书籍：《深入浅出统计学》 𐟎堨熩⑯𜚦ˆ𔥸ˆ兄-《系统认识数据分析》在这个充满不确定性的世界里，统计学是理解和利用不确定性的基础理论框架。 2️⃣ 掌握BI工具（2-3周） 𐟎堨熩⑯𜚊孙兴华-《Power BI基础》孙兴华-《Power BI函数》戴师兄-《Tableau可视化与仪表盘搭建》除了Excel，学会这些工具能让你如虎添翼。 3️⃣ SQL语言（2周左右） 𐟓š 书籍：《SQL基础教程》《SQL进阶教程》 𐟎堨熩⑯𜚦Ÿ站-《mysql基础+高级教程》 SQL是数据库管理和查询的语言，对于数据提取和基本操作非常有用。 4️⃣ Python编程（1周左右） 𐟎堨熩⑯𜚊孙兴华-《Python分析三部曲》孙兴华-《跟着孙兴华学习Python基础》 Python在数据科学领域广泛应用，掌握它能让你更高效地处理和分析数据。 5️⃣ 业务知识（1周左右） 𐟓š 书籍：《商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题》《深入浅出数据分析》《精益数据分析》了解业务知识能让你更好地应用数据分析解决实际问题。 𐟔妸驦規示：学习过程中，记得动手操作和多做笔记，这样才能事半功倍哦！

𐟚𔤽𓦘Ž1050初体验分享𐟓𑊰Ÿ“… 17号我入手了佳明1050，但昨天就已经决定转手了。 𐟤” 说实话，彩屏效果并不如我所期待，感觉和没有彩屏差不多。 𐟚𒠩ꑨ𝦦—𖯼Œ我尝试了各种显示模式，无论是字段还是数据仪表盘，和1040的差别并不大。 𐟌ˆ 本以为彩屏能带来更多色彩，但实际上，只有32种色彩被用到，感觉屏幕再好也显得多余。 𐟓𑠤𘎦‰‹机连接传输数据时，速度太慢，真的让人头疼。相比之下，wahoo能更快地传输数据。 𐟒𐠨ﴥˆ𐤻𗦠𜯼Œ5680元真的不值！当然，如果你不介意，可以等等看，目前已经有折扣了。 𐟒ᠦ€𛧚„来说，佳明1050的体验并没有给我带来质的改变，还是和几年前那个样子。 𐟔 如果你在考虑这款设备，希望我的分享能帮到你。

共享表单 𐟔„ 需要多人协同录入表格？想要随时查看最新报表？共享表格是您不可或缺的管理神器！ 𐟓Š 共享表格，多人录入，数据同步，数据分析，一应俱全！无论是经营分析仪表盘还是项目明细，都能轻松搭建。 𐟓Š 经营分析仪表盘：添加组件，全屏演示，数据一目了然。按区域应收应付成本、项目总利润等数据清晰展示。 𐟓Š 项目明细：添加记录，筛选分组，控制排序，项目状态、项目名称等信息一目了然。已完成、未开始项目清晰分类。 𐟓Š 多人录入，数据同步，数据分析，让管理更加高效！无论是系统开发外包项目还是设计外包项目，都能实时掌握最新数据。 𐟓Š 飞书管理表格搭建，数据仪表盘搭建，让您的管理更加智能化！

𐟍”外卖行业数据仪表盘设计𐟓Š 𐟎覎⧴⥤–卖行业的奥秘，让我们通过数据仪表盘来洞察一切！深灰背景搭配蓝橙黑配色，彰显专业魅力。中心发散式布局，让你一目了然核心数据。𐟔 𐟓ˆ当月总收入、总成本、单总量，一清二楚。门店数量分布、不同门店订单数量对比，助你掌握经营全貌。菜品口味排行、不同门店盈利情况，决策更明智。𐟒ኊ𐟚€立即动手，打造专属你的外卖行业数据仪表盘吧！让数据说话，引领你的外卖事业更上一层楼！𐟚€

大数据分析的四大关键方法，你知道吗？在数据挖掘和分析的世界里，有四种基本但至关重要的数据分析方法。它们就像是数据分析师的四大法宝，能够帮助我们从海量数据中提取出有价值的见解。𐟔 描述型分析：发生了什么？𐟓Š 描述型分析是最基础但也是最关键的一步。它关注的是数据的现状，提供了业务的重要指标和衡量方法。比如，每月的营收和损失账单就是描述型分析的典型应用。通过这些账单，数据分析师可以获取大量的客户数据，了解客户的地理信息等。利用可视化工具，描述型分析提供的信息会更加直观和有力。诊断型分析：为什么会发生？𐟔슨–�‹分析是对描述型分析的深化。它通过评估描述型数据，深入探索数据的核心。一个设计良好的BI仪表盘可以整合时间序列数据、特征过滤和钻取数据等功能，从而更好地分析数据。诊断型分析帮助我们理解数据背后的原因，为什么事情会这样发生。预测型分析：可能发生什么？𐟓ˆ 预测型分析是关于未来的。它通过预测模型来预测事件发生的可能性、一个可量化的值或者时间点。预测模型通常会使用各种可变数据来实现预测，数据的多样性与预测结果息息相关。在充满不确定性的环境下，预测能够帮助我们做出更好的决策。指令型分析：需要做什么？𐟛 ️ 指令型分析是基于前面三种分析的结果，来决定应该采取什么措施。它不是单独使用的方法，而是在描述型、诊断型和预测型分析之后，最后需要完成的分析方法。例如，交通规划分析会考量每条路线的距离、行驶速度以及交通管制等因素，来帮助选择最佳路线。这四种方法构成了大数据分析的基础框架，帮助我们从数据中提取出有价值的见解。掌握这些方法，数据分析师就能更好地理解和利用数据，为企业决策提供强有力的支持。𐟌Ÿ

今天第一次开老公的车，刚设置好导航还没走多远，就发现他车上有个非常严重的安全隐患，就是这个抬头显示，竟然显示的全是干扰信息，什么导航，车道指引，车速什么的，其实都不重要，因为我看着有时候会分心，第二感觉对焦也不一样，所以说实话，就并不觉得方便，反而是个累赘，也存在很大的安全风险，在我看来，它反而遮挡了视线，在挡风玻璃上显示的花里胡哨，五颜六色，无形中也分散了驾驶员的注意力，而这些最基础的行驶数据，仪表盘上看不到吗？中控导航看不到吗？还有看不到难道不会听导航吗？所以我就表示很无语，立刻打电话，让老公教我关掉了这个功能，而以后，我也绝不允许他再用这个害人的功能...！

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